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近几年发展起来的半监督分类算法,对解决高光谱遥感数据的小样本分类具有重要意义.直推学习是机器学习领域处理未标记样本的一种有......
亚细胞定位是蛋白质组学的重要研究内容,与其功能、代谢等生物过程密切相关,对药物发现、疾病诊断等方面的研究具有重要作用。基于......
抗菌肽是广泛存在于生物体内的一类具有广谱抗菌作用的天然多肽,因其不易导致细菌耐药性,现已成为医药界开发新型抗菌制剂的主要选......
零样本图像分类属于图像分类领域,是受人类推理能力的启发而提出的一项新技术。零样本分类的任务是识别在训练阶段没有训练样本的......
随着信息化的发展,互联网中的信息呈指数级增长。如何快速、有效地从网络中提取所需信息,已成为目前亟待解决的问题。为提高从海量......
当前的因特网是一个持续发展而且快速变化的研究对象。准确把握网络状况并合理存储发布网络流量相关信息，对因特网的长期跟踪研究及......
为了充分挖掘样本内在的几何结构和蕴含的判别信息来指导样本数据分类,提出一种局部敏感的判别直推学习方法.该方法将局部敏感辨析......
在进行组合决策时,已有的组合分类方法需要对多个组合分类器均有效的公共已知标签训练样本。为了解决在没有已知标签样本的情况下......
在目标跟踪中,大部分算法都是假设目标亮度不变或者目标子空间不变,然而,这些假设在实际场景中并不一定满足,特别是当目标和背景都......
蛋白质的亚细胞定位信息对于推断蛋白质功能、了解细胞的生命活动、药物发现、以及疾病诊断等方面的研究具有重要的作用。近十年间......
近年来,监控摄像头数量的爆发式增长为智能视频监控提供了海量的数据来源,但同时也大大增加了视频信息处理的难度。行人目标再识别......
受大自然启发,基于仿真蚂蚁的无监督聚类技术在处理许多聚类问题上面取得成功。基于群体智能的方法在处理数据分析的问题上体现出......
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[目的/意义]研究机器学习中集成学习与直推学习方法对电子病历命名实体识别任务的性能影响,为基于机器学习方法的文本信息抽取提供......
零样本分类的目标是对训练阶段未出现过的类别的样本进行识别和分类,其主要思路是,借助类别语义信息,将可见类别的知识转移到未见......
近年来,Twitter搜索在社交网络领域引起越来越多学者的关注.尽管排序学习可以融合Twitter中丰富的特征,但是训练数据的匮乏,会降低......
