矢量空间模型相关论文
XML的一个显著优点是能够以一致的方式表示从无结构到高度结构化的各种数据.针对XML文档集合的查询和检索要求能够对各种不同数据......
Internet特有的时效性使得网络新闻正迅速进入人们的日常生活，与传统新闻相比，网络新闻具有多种优势，读者可以在网络上第一时间看到世......
提出一种融合化学反应优化与K均值的文本聚类算法。结合K均值聚类的局部快速开发寻优能力和化学反应优化的全局勘探能力,以K均值聚......
随着Internet的飞速发展,Internet给图像检测提供了一个广阔的应用背景和丰富的信息资源,利用Internet所提供的图像上下文信息进行......
为改进传统普通话水平测试第四题测评中的不足,实现测评的智能化,减轻工作人员工作量,提升考试的公平性,采用基于深度神经网络的普......
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取......
针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,将人工智能中中文自然语言理解的研究成果(空间向量模型、分词算法等)应用于......
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于框架理论的应急......
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论文将空间向量模型、分词算法等中文自然语言理解的研究成果应用于基于文字的主观题答案（包括参考标准答案和考生答案）的计算机＂理解......
提出一种新的基于术语簇和关联规则的文档聚类方法。首先对文档集合进行分词，根据术语之间的平均互信息形成术语簇．用术语簇来表示文......
针对单义词的词义问题构建了融合触发对(trigger pair)的矢量空间模型用来进行词义相似度的计算,并以此为基础进行了词语的聚类;针......
针对当前结构化P2P文件存储系统存在仅支持单关键字的精确匹配,而缺乏支持语义查询的局限性,提出一种基于快速映射的结构化P2P存储......
随着互联网的飞速发展，Web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论，设计了一种快速有效的......
传统安全方案已无法解决P2P网络中诸如服务欺骗和节点滥用资源的问题．基于信誉的信任系统可以抑制该类恶意行为，但容易受到节点有策......
为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题，提出了形如“WA→WB／TB”的触发对来承载远距离词特征信息，并采用平均互信息......
文章在对已有文本分类技术研究的基础上,提出了一种基于词关联语义的文本分类方法。该方法根据上下文中的词关联对同义词和多义词......
随着互联网及其信息服务的快速增长,对于网络信息资源的获取越来越重要,而面向Web的文本挖掘技术的发展及应用对于解决这一问题将......
随着计算机网络技术的飞速发展，电子邮件、IP电话、网络视频等IP业务已成为目前广泛使用的Internet服务。与此同时，Internet也以变革......
近年来,网络技术快速发展,网络应用不断普及,网民数量急剧上升,Internet已经成为人们生活的一部分。通过Internet,人们可以学习、......
