知识追踪模型相关论文
知识追踪,旨在根据学生的历史答题记录,对学生随学习时间不断变化的知识状态进行建模,进而预测学生的答题表现,是支撑智慧教育系统的核......
随着现代教育的不断发展,人们越来越希望能够尽可能详细地了解自己的知识掌握情况,然而传统测验仅仅报告笼统分数或排名的评价方式......
互联网的发展促使网上教学模式蓬勃发展,由于在线教育学生的个体差异以及兴趣爱好的不同,如何大数据分析学习信息实施个性化教学、......
个性化习题推荐是教育数据挖掘领域的重要课题,习题推荐算法能够根据学生的习题提交记录来了解学生的学习进度,并根据一定的规则对......
个性化习题推荐是教育数据挖掘领域的重要课题,现有习题推荐方法中,对知识建模的方法大多忽略了对相似学生之间共同特征的利用;而......
知识追踪模型(knowledge tracing model)被广泛地应用在教育系统(intelligent tutoring system)中以预测学生做题的表现.当学生做......
知识追踪模型(简称KT模型)是从学生的答题表现序列来推断其内在掌握知识情况的隐马尔科夫模型,它在智能辅导系统广泛使用。传统的KT模......
近年来,网络空间安全形势日益严峻,导致网络空间安全人才(以下简称网安人才)缺口巨大,国家加快网安人才评估的需求愈加强烈。针对......
知识追踪模型(knowledge tracing model)被广泛地应用在教育系统(intelligent tutoring system)中以预测学生做题的表现.当学生做题时,......
随着信息化时代的不断发展,人们对教育的重视程度越来越高,更加希望教育能够关注到每位学习者。教学评价环节作为学习过程中的重要......
近年来,在线学习系统越来越普及,教育者在线教学的过程中需要同时面对的学习者越来越多,追踪每个学习者的知识状态并提供个性化的......