短历时强降水相关论文
运用广义帕雷托分布（GPD）和广义极值分布（GEV）,借助于L-矩（线性矩）的参数估计方法,对长江上游地区四川盆地12站1991-2007年的小时极端降......
基于山西省2011—2016年汛期290个自动气象站逐时降水资料,结合本地强降水预警业务规定,按照致灾风险程度将短历时强降水分为四级,......
为更好掌握典型半山地形下天津蓟州区短历时强降水特征,利用蓟州区39个区域自动气象站2014-2019年汛期(6-9月)逐小时降水资料,统计......
通过选取北京地区近五十年不同短历时强降水资料，分析了短历时强降水的变化规律。同时，引入广义帕累托概率函数分布，对各短历时降水进......
2012年7月16日下午鄞州西部山区龙观一带出现大暴雨,近3小时雨量达200mm,并引发山洪.通过对Micaps资料、地面自动站资料、物理量资......
利用1961—2018年福建省66个国家级地面气象站降水自记信息化资料,对短历时强降水历史极值的气候特征进行统计分析.结果表明,①极......
短历时强降水,容易造成城市内涝.本文以合肥市某小区景观水池为例,通过设计改造方案,对合肥市一场成灾暴雨的产流及排水进行演算,......
利用20132015年山西省自动站观测资料,筛选出近三年山西汛期（6-9月）典型的短历时强降水[≥20 mm·h-1]天气个例。然后利用常规气象观......
2010年7月17日20时前后,江苏省丰县出现强对流天气,其中超级单体风暴产生产生了很强的短历时强降水,最大降水量176.3毫米,出现......
利用山西省109站1981-2018年的短历时强降水资料,采用趋势系数、归一化、中尺度天气分析等方法,对1h、3h、6h、12h短历时强降水的......
作者基于湖南省1981-2010年97个地面气象观测站逐时降水观测资料，分析短历时强降水频率的时空分布特征;并构建逐站年、季1h、3h、12......
选取2007—2015年江西省1 895个地面气象站的降水观测资料,分别统计分析了20 mm≤1 h降水量〈30 mm、30 mm≤1 h降水量〈50 mm、1 ......
通过对1985～1995年福建省前汛期短历时强降水天气过程的高空、地面历史天气图的统计分析，初步揭示了福建省前讯期短历时强降水天气过......
本文在统计分析福建省前汛期短历时强降水（3小时雨量大于等于30毫米）天气过程的主要环流背景和影响系统的气候特征的基础上，以850hPa......
利用1961—2015年江西省83个国家级气象观测站逐时降水资料,采用经验正交函数（EOF）和Morlet小波变换等方法,分析江西省短历时强降水......
针对近年来河南省驻马店市出现的强对流天气，用多普勒天气雷达产品如反射率因子、径向速度、垂直液态含水量、风暴跟踪信息等进行普......
用雷达反射率及其导出产品（分层垂直液态水含量（VIL）、分层平均反射率等）与闪电和大气温度层结资料，通过对降水系统时间演变、反射率垂......
利用2014-2016年吉林省高空和地面常规气象观测资料、SWAN、GPS/MET和闪电数据,首先统计分析了吉林省西部短历时强降水与组合反射......
对抚顺市1966—2013年短历时强降水变化趋势以及突变特征进行分析,结果表明：抚顺市最大1 h和最大3h强降水呈现显著性超过90%的递减......
通过梅县国家站分钟数据及12个区域自动站60 min和120 min短时强降水资料,将数据进行时间上和地理位置上整理,通过时间序列及站点......
呼和浩特市高速发展的城市化进程和气候变化的影响,近年短时暴雨呈上升趋势,特别从2011年开始,呼和浩特市年降雨量显著增大,导致高......
利用CINDAR/CD多普勒雷达、探空和加密自动站观测资料,对甘肃东部2013年6月19日发生的长历时强降水和2014年6月18日的短历时强降水......
文章对2014年8月11日那曲县局地短历时强降水天气过程进行了一次天气学与雷达特征分析;此次降水过程降水量突破了那曲县自建站以来......
利用2014-2018年中卫市所有自动气象站的逐小时降水量资料,采用统计分析方法总结中卫市短历时强降水年变化、月变化和日变化特征,......
文章结合M-K方法对辽宁中部某典型城市1962~2016年短历时（30min、1h、3h、6h）强降水的变化趋势和突变特征进行分析。分析结果表明：55......
运用广义帕雷托分布(GPD)和广义极值分布(GEV),借助于L-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型......
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利利用常规气象资料和卫星云图、雷达、自动站等非常规资料,对2012年5月12日夜间发生在广西东部地区的局地短历时强降水进行诊断分......
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短历时强降水突发性强,降水时间集中,可预报时效短。由于地形特殊、泄洪能力薄弱,短历时强降水对济南市区的交通会造成严重影响,甚......
短历时(短时)强降水由于降水时段集中,往往会造成山洪暴发、泥石流、城市内涝、交通堵塞等各种灾害,引起较大的人员伤亡和经济损失......
通过选取济源市近30年不同短历时强降水资料,重点对排水标准中最为关注的5分钟、30分钟、60分钟、120分钟、180分钟年最大雨强变化......
针对驻马店2010—2012年出现的54次短历时强降水过程,研究了其时空分布特征、天气背景和环境条件,从形成机制上将其分为暖区对流系......
利用遵化市气象站自动站1980-2017年数据资料,对遵化市区夏季短历时强降水变化特征进行了分析。分析结果：夏季短历时强降水次数呈增......
1天气实况2016年7月23日20时-24日20时黑龙江省共计有3个国家站降水量超过50 mm,达到了暴雨级别,最大降水量为79.4 mm出现在哈尔滨......
建立浙江省各历时年最大降水系列数据库,拟降水指标变量Rm与降水频率PRm初步诊断6小时以内为短历时强降水最具风险时段。以极值统......
期刊
利用唐山2006—2013年区域自动站降水资料,分析了夏季降水和短历时强降水的日变化特征。结果指出,与一般性降水相比,短历时强降水......
以短历时强降水为特征的暴雨事件增多是北京地区近年来暴雨内涝频发的主要原因.为提高北京地区短历时强降水的模拟和预报能力,选用......
