短期电价预测相关论文
高比例风电下的短期电价预测可指导并规范市场参与者，但由于目前已有的电价预测方法未能筛选关键信息，导致预测的电价与真实的电价之......
电力市场环境下短期电价预测面临全新挑战，其预测结果的准确性对市场主体报价决策具有重大意义。对此，本文提出一种基于样本权重的深......
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算......
随着电力体制向市场化改革进程的推进与新能源电源接入的增多,电力系统内灵活性资源根据价格信号进行配置成为竞争市场环境下的重......
随着电力改革的不断推进,电力市场化是现今电力工业发展不可阻挡的趋势,在放松管制的电力市场下,电能作为商品,可以在市场环境下进......
为准确预测电力市场中的短期电价,将最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)相关性分析与改进多层级门控长短期记忆网......
在世界电力工业的蓬勃发展的今天，电力工业市场化是大势所趋，在电力市场中。电价是电力市场化改革的核心内容之一，也是市场成员进行经......
在电力市场环境下，短期电价预测在促进市场竞争、维护参与者利益、提高电力系统运行效率和实现资源优化配置等方面起着十分重要的作......
近年来,随着国家智能电网战略的实施,其相应配套的智能终端高级计量系统向高精度、多功能、智能化的方向发展。本文结合智能电网相......
提出了一种改进的动态模糊神经网络DFNN（Dynamic Fuzzy Neural Network）的短期电价预测方法。首先对采集到的信息进行特征提取，然后利......
针对电力市场中电价非线性和周期性特点,提出一种基于小波分析和基因表达式程序设计的组合短期电价预测新方法,仿真计算结果显示出......
针对短期电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的人工神经网络预测方法,提出一种基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预......
电价预测是电力市场决策的基础.文中介绍了采用小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络建立预测提前1天不同时段的电力市场短期电价的预......
提出了经验正交函数和递推最小二乘法的方法来进行电价预测。经验正交函数能够将非线性信号分解成若干主分量,对于特征值较小的模......
本文提出了一种基于非线性IRWLS-SVM的短期电价预测的模型．首先对不同的损失函数进行仿真，选出具有一定鲁棒性的Huber损失函数来适应......
电价是电力市场交易中最重要的指标之一。电力市场参与者根据预测电价调整其投资策略,参与电力交易。为了提高电力市场短期电价预......
提出了一种基于MGM(1,2)模型的灰色预测方法,通过分析各时段负荷与电价之间的关系提取出一种在电力市场中能反映电价变化的市场因......
介绍了遗传程序设计的原理，提出了一种基于遗传程序设计的短期电价预测新方法。首先对数据进行预处理，然后利用遗传程序设计进行演化......
电力改革成功的关键是电价,电价是电力市场的核心和杠杆,是电力市场中传递供需变化信息的信号载体,指挥着整个电力市场的能源流动......
随着市场经济的逐渐深入,电力工业呈现出明显的市场化特征,电能作为电力工业的主要商品,其价格直接决定了市场交易的质量,所以电价......
由于电价波动具有非线性及波动集群现象，因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先......
准确预测电价有助于电力市场参与者进行风险规避并达到经济收益最大化。针对短期电价序列具有非平稳性与非线性的特点,提出了一种......
通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在电价预测模型中需要考虑实时负荷的影响。在此基础上针对前馈神经网络不能处理时序数据......
在开放的电力市场中,日前电价预测是个重要的研究方向。本文提出了一种基于经验模式分解(EMD)与长短期记忆神经网络(LSTM)的序列电......
提出了用相似性原理和BP神经网络来预测日前市场出清电价的新方法，该法尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。运用相似性原理对人......
在电力市场中,短期市场电价预测的准确与否,对发电厂的竞价决策具有关键性的影响。文章提出应用神经网络算法来模拟预测日前市场出......
电价在电力市场中起着杠杆的作用,调节着各种资源在电力市场中的流向和配给,它是电能作为商品在市场中供需关系的反映,如果能够准......
电力市场化是当前电力体制不断发展的产物,电能是其中最重要的部分之一,它的价格是电力市场的重要因素,保证市场的稳定运行,对电价......
在电力市场环境下,精准的短期电价预测可以保障电网优化调度和安全稳定运行,但实时电价具有非平稳性和非线性的特点,加大了预测难......
准确的短期电价预测可为市场参与者的竞价策略提供指导,直接影响着参与者的利益.针对电价预测的精确度问题,引入了最优加权几何平......
电价预测是发电企业提高自身竞争力的最重要的一环。基于单一预测模型对电价预测精度不高的缺点,提出了电力短期现货电价的预测模......
提出了基于Takagi-Sugeno模型的自适应模糊神经网络的短期电价预测方法。首先采用减法聚类方法确定自适应模糊神经网络的结构,然后......
电力市场中的电价具有特殊的周期性,以天、周、年为周期波动,且大周期中嵌套小周期。作者提出一种基于小波分析的累积式自回归滑动......
随着电力工业的市场化改革的潮流在世界范围内的蔓延,电价问题已成为电力市场中最关键、最核心的部分,如何为电力这种特殊的商品制......
电力市场下的电价预测是十分复杂的问题，短期电价预测是本文研究的重点。电价序列是一个时间序列，由于受众多因素的影响，电价曲线具有......
电力市场化是当今世界电力工业的发展趋势,电能作为一种商品,其价格是整个市场的核心,也是控制电力市场交易的经济杠杆,对电价的预......
准确的短期电价预测有助于电力市场各个参与者选择交易策略和估算效益,因此短期电价预测受到人们广泛关注。为了解决特殊样本带来......
电价预测对电力市场参与者正确的投资决策起到了关键作用。本文阐述了短期电价预测的各种方法,指出了各种方法的优缺点,提出了一些......
电价预测是非线性、动态开放的复杂系统,传统方法难以准确地描述这种复杂的特征。提出了基于灰自组织特征映射(GSOM)和支持向量回......
针对电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的电价预测方法,提出一种基于频率粒子群优化支持向量机(BAPSO-SVM)的模型进......
