符号网络相关论文
[研究目的]面向在线社交网络舆情数据,基于符号网络建模舆情实体的正负关系,研究符号网络社团检测模型挖掘舆情数据中的语义社团,......
现实世界的许多系统都以网络形式存在,例如人际关系网、因特网等等。随着对网络性质的物理意义和数学特性的研究不断深入,研究者发......
符号网络可以描述实体之间的多种关系,对符号网络中的社团检测可以挖掘出其中的有效信息.同时考虑连接密度和连接符号,将社团发现......
随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此类网络的分析较少.本文在传统非符号网络局部社团......
随着社会的发展,人类已经进入到了复杂网络时代。复杂网络的蓬勃发展既给人类社会带来了便利,也带来了很多负面影响,如少量的破坏......
网络中影响力节点的识别具有重要的社会意义和实际应用价值。传统影响力节点识别算法多以无符号网络为媒介,仅考虑个体间的正向链......
社会网络中,成员之间不仅具有合作、朋友、支持、喜欢等积极的社会关系,还存在竞争、敌人、反对、讨厌等消极的社会关系。这种同时......
近年来,由于多智能体系统包含控制在航空、工业、运输等领域的广泛应用,引起许多专家学者的关注。多智能体系统包含控制可以看作一......
目前,网络平台层出不穷,用户量和信息量都呈现爆炸式增长。网络平台门槛低、管理宽松,给垃圾用户的出现创造了有利的条件。平台中......
复杂网络中的路由传输策略是近年来一个网络科学的研究热点。在本文中,基于传统的流量传输模型,我们主要对无标度网络和符号网络上......
物以类聚,人以群分,社团和分类的概念与人们的生活息息相关。这种情况在信息技术高速发展的今天也不例外:商品种类的琳琅满目,新锐......
本文利用符号网络对一阶线性多智能体系统进行了研究.本文首先介绍了使结构平衡的带符号同构一阶线性多智能体系统实现双边一致性......
一致性问题是多智能体系统协同控制的核心,它是研究网络中个体通过与其相邻个体状态差异进行局部反馈进而实现所有个体状态渐近趋......
研究符号网络多智能体系统领导—跟随一致性问题.考虑到外界环境的不确定因素,将转移概率引入至切换规则,使得研究的多智能体系统......
符号网络是一种具有正负项关系的社会网络,对其社区结构的检测可以挖掘其中有用的信息。将符号网络 划分为全正和全负的子矩阵分别......
针对符号网络条件下扩散耦合多智能体网络的可控性进行了研究.基于广义几乎等价划分的方法,结合系统系数矩阵的限制条件,运用图理......
现实世界中存在诸多复杂网络,如生物网、科技网和社交网等。近年来复杂网络的研究吸引了来自计算机、物理、数学和生物等众多领域......
随着互联网的迅猛发展,各种网络应用平台逐步渗入到人们的学习和生活中。符号网络作为复杂网络系统的一个分支,其生成的数据规模越......
在信息、生物和社会等领域存在着很多复杂网络，这些复杂网络中存在着对立关系，例如，信息领域中，用户在社交网站上可以对其他用户表达信......
随着信息科技的快速成长,互联网进入web2.0时代。在这一时代,互联网发生了重大变革,社交网络成为这一时代的典型应用。用户在社交......
随着社交网络和移动通信技术的飞速发展,以微博、微信为典型代表的网络社交类应用得到了人们越来越多的关注。在线社会网络的实时......
随着在线社交网络的快速发展,对网络中用户关系的研究越来越多,链路预测被应用到用户关系分析场景。链路预测是利用网络中已有信息......
鉴于大多数符号网络预测算法仅能对已有链接缺失的符号进行预测,无法实现未知的链接及其符号预测,提出一种融合局部与全局结构特征......
随着信息化的高速发展,互联网上交互信息大量涌现,自然而然带来了很多的评分信息。这些交互信息表现了情感的倾向,要把这些带情感......
随着现代科技的不断发展,人们面临的问题越来越复杂化,这也促使计算机技术、通信技术等各学科不断交叉结合。在实际应用中,多智能......
随着社交网络的快速发展,从社交网络中获取用户之间的信息已经成为了学术领域一个重要的研究内容,例如链路预测、社团发现、节点分......
聚类就是把对象分成同类中对象间的相似性强于其他类中对象的过程,是多元统计分析中的一门技术。归一化割(Normalized cut,简称Ncu......
现实应用中存在很多各种各样的图数据,例如蛋白质-蛋白质相互作用网络,社交网络和合作网络等都是常见的图数据。在这些图中,通常都......
符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中正负边分别代表积极和消极关系。消极关系普遍存在于信息、生物和社会领域,为人们研......
在社交网络中,用户不仅充当信息的接收者,还充当信息的生产者和传播者。这使得信息可以在在线社交网络快速传播,以至于短时间内影......
在现实世界中,许多系统都可以用复杂网络表示,如电力系统、蛋白质结构、电商平台、交通系统、金融系统等。随着复杂网络的深入研究......
影响最大化(Influence Maximization,简称IM)问题是指如何在社交网络中选择指定数目的用户作为初始节点,让这些初始节点利用社交网......
真实世界的很多复杂系统都可以用网络来刻画,比如,神经网络、社会网络等都属于复杂网络。最近几年,关于社会网络的社区发现在国内......
随着互联网技术的快速发展,社交网络平台已成为现代信息传播的重要媒介和载体,网络信息的传播给当前人们的生活和工作都带来了巨大......
本文提出了作nullor网络的信号流图的一般方法,建立了一个新的公式。这一公式可直接地用于求一般nullor网络的符号网络函数.而不需......
半监督学习利用少量的辅助信息以提升学习器的性能.基于图的学习方法是较为典型的半监督学习实现途径,利用图来表达和分析数据,能......
近几年来，复杂网络已经成为了人们研究的一个热点，越来越多的研究者们进入了这一领域。研究表明，复杂网络普遍的具有社团结构这一特性......
近些年来，随着互联网等技术的飞速发展，人与人之间的沟通越来越便捷，在各种信息的交流中社交网络也逐渐凸显。例如浏览微信中某好友的......
随着人类社会的不断发展,复杂网络理论知识越来越广泛的应用到社会的各个领域。在复杂网络研究中,网络拓扑学拓展了人们对复杂系统......
复杂网络系统存在于我们生活中，影响着我们的日常生活。绝大多数的网络都具有聚类特性，都存在社区结构，如何快速在真实的网络系统中发......
复杂网络社区检测是复杂性科学研究中受到广泛关注的方向,在信息科学、生物学、数学以及社会学等邻域都有着重大贡献和持续影响.近......
基于节点相似度的层次聚类算法被广泛应用于无符号网络的社区发现研究中,但不适用于符号网络,而典型符号网络社区发现算法存在从不......
当前社交网络中普遍存在带有正面、负面属性的链接指向,构成了具有正负向关系的符号网络.由于传统的PageRank算法无法直接应用于这......
传统符号预测方法缺少处理二阶邻居信息的能力,难以有效提取社交网络用户的低维特征。为了有效融合节点用户邻居信息,提出了一种利......
