简单循环单元相关论文
基于传统循环神经网络的加密流量分类方法普遍存在并行性较差、模型运行效率较低等问题。为实现加密流量的快速准确分类，提出一种基......
光学乐谱识别是从乐谱图片中解析音乐语义内容以实现计算机识谱的一种技术,在音乐信息检索、音乐分析、音乐搜索引擎等领域有重要......
随着5G移动网络的到来以及便携式移动端网络设备的快速发展,人们能够从互联网中获取大量的信息,并在购物网站、社交媒体上随时随地......
食品加工系统是由多个相互耦合的子系统共同组成的分布式网络结构,这种网络生产结构成为工业4.0时代的主流生产模式。食品加工系统......
安全态势预测对确保工业互联网平稳可靠运行至关重要.传统的预测模型在面对工业生产过程中产生的海量、高维和时间序列数据时,难以......
基于可以并行化计算的简单循环单元(simple recurrent unit,SRU)网络,引入高速公路网络(highway-networks)的连接思想,提出高速简......
音乐源分离在音乐信息检索领域有着重要的研究价值.传统音乐源分离方法存在依赖假设、模型复杂度有限、表示能力不足等问题.能应对......
提出了一种融合场景上下文的轻量级目标检测网络,有效地解决了现有检测算法在无人机领域应用效果较差的问题。在该网络的设计中,首......
在风机呈不规则排列的风电场中,不同空间位置下的众多风机分布构成点云,而不是规则化的矩形网格.点云是不规则且无序的,可以代表任......
现有基于深度学习的化合物-蛋白质交互预测方法未考虑数据的内部协变量偏移及序列数据的长距离依赖.针对此问题,文中提出基于图注......
基于深度学习和数字图像处理算法,设计并实现了一套准确的票据文字自动识别系统。首先,对采集到的票据图像进行倾斜校正。然后,提......
在传统风电场风速预测中,往往将风电场视作一个整体,进而给出较大空间尺度下的单一整体风速预测结果。但在实际风电场中,多台风机......
基于注意力机制的神经网络机器翻译模型已经成为目前主流的翻译模型,在许多翻译方向上均超过了统计机器翻译模型,尤其是在训练语料......
