类电磁机制算法相关论文
针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题,引入P2G设备提升系统的弃风消纳空间与低碳经济性,以运行成本与碳排放量为优化目标,建立......
前向神经网络是一种最基础的神经网络,每一层神经元只与前一层神经元相连,各层之间没有反馈,是目前应用最广泛、发展最迅速的人工......
最优化是一门应用广泛的学科,类电磁机制算法(简称EM算法)是Birbil和Fang受电磁场中带电粒子之间互相排斥-吸引作用启发,于2002年......
可重构制造系统(RMS)是一类构形可变的新型制造系统,能够根据生产需求,快速改变系统构形,以经济的方式准确地提供所需的功能和产能......
随着科学技术日新月异地发展,现实中的工程优化问题逐渐向复杂化、高难度发展,优化问题的求解方法已经成为一个非常重要的研究课题......
近年来，多类别的分类问题是支持向量机研究的热点之一。目前已提出的算法中1-a-r算法和1-a-1算法在类别数目较多时，其训练和分类效率......
全局优化问题广泛应用于工程设计、生产制造、交通运输和信息处理等领域。因其具有存在多个局部最优解或者一、二阶信息不易获得等......
全局优化技术的应用领域非常广泛，许多实际工程优化问题都能归结为全局优化问题进行求解，这就极大地促进了全局优化技术的兴起和发展......
类电磁机制（EM）算法是模拟电磁场中带电粒子之间的吸引—排斥机制而提出的一种新型的全局优化方法。该算法具有所需资源少、寻优机理......
全局优化问题广泛存在于生产制造等众多领域中，如何高效地求得该类问题的全局最优解一直是优化计算领域中的研究热点。近年来，随着计......
近年来，全局优化问题越来越受到人们的重视，不管是在社会生活中还是在科研实践中，对全局优化的研究已经成为一个较重要的研究热点。然......
图像处理技术是利用计算机、摄像机及其它数字处理技术对图像施加某种运算和处理，以提取图像中的各种信息，从而达到某种特定目的的技......
类电磁机制(Electromagnetism-like mechanism,EM)算法是由S.I.Birbil和S.C.Fang于2003年提出的一种智能优化算法。其优化思想是模......
在电力系统运行中,节约煤炭等消耗性能源,充分利用水等可再生能源是目前优化调度的主要方式。本文详细地描述了水力发电与火力发电......
关联物流运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problems, IVRP)研究需求时间等具有关联关系的物流运输调度问题,广泛应用于生产......
配电网故障自动定位是隔离故障及恢复供电的前提和基础，只有对故障馈线区间准确定位，才能保证故障隔离的有效性，避免停电范围扩大，确保......
最优化方法的研究目的是在于，当出现决策问题的时候，能够高效准确地选出最优解，并且为找到相应最优解而产生一系列的计算方法。其模型......
非线性优化是优化领域内比较难的一类问题,利用传统的优化方法已经难以独立对其解决。随机搜索算法的出现为这类问题的求解提供了......
基于分类问题的特点,设计了适用于分类问题的类电磁机制算法,然后设计了基于改造后的类电磁机制算法的最优决策树生成算法,用以解......
采用互信息来描述图像配准的效果,应用类电磁机制优化算法搜索配准所对应的空间变换参数,并借鉴POWELL优化算法,在局部搜索过程中......
针对复杂的多目标天线优化设计问题,提出了基于分层优化的类电磁机制算法。在类电磁机制算法的基础上引入小波变异算子,提高算法的......
研究了一种新的启发式全局优化算法———类电磁机制(E lectromagnetism-likeMechanism,EM)算法。系统介绍了类电磁机制算法的原理......
介绍了基本的类电磁机制算法的原理并对其进行改进,由于时变影响运输调度的效率,建立了一种时变关联物流运输调度问题（Time Varying......
类电磁机制（EM）算法在处理传感器馈线自动化终端（FTU）数据对配电网故障区间进行定位时应用效果较好,但其存在参数敏感、电荷溢出和粒子......
分析了类电磁机制算法的优化机理，改造了带电粒子受力的计算公式，引入了移动系数，从而提出了一种改进的类电磁机制算法．实验证明，改进后......
介绍了基本的类电磁机制算法的原理并对其进行改进，并用改进的算法来对单车场单车型的关联物流运输调度问题（Incident Vehicle Routl......
针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题，提出了新的电荷计算公式；基于电磁场中的吸引．排斥原理，引导粒子沿着合力方向向较......
用模糊数的方法来表示不确定的加工时间和交货期，并采用类电磁机制算法（EM）进行求解模糊流水车间调度问题，采用的优化目标有平均满意度......
针对复杂边坡非圆弧滑动面求解,结合双层搜索机制,将类电磁机制算法作为第1层搜索方法,将粒子数较少的类电磁机制算法或复合形法作......
针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法。在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每......
针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造......
针对装配序列规划问题,提出了一种离散类电磁机制算法。首先,引入基于连接体的概念,根据连接体的属性、装配方向和装配工具,建立了......
针对目前分布式数据库数据分配方法存在的代价公式复杂，算法执行效率较低或所求结果与最佳方案相差较大等问题，本文提出了一种基于类......
对传统微带天线增益低的问题,利用改进的类电磁机制算法设计优化一种频率选择表面结构并加载于微带天线的辐射方向上。首先,在标准......
油田注水网络系统在油田的正常开发生产运行中起着重要作用,且投资费用巨大,油田注水网络的规划设计方案直接影响着油田注水网络建......
针对油田系统中的树状注水管网的拓扑优化问题,以最小管网造价为目标函数,以站、间、井的隶属关系惟一性及服务能力等为约束条件,......
在分析了标准类电磁机制算法不足之处的基础上,提出了一种处理无约束优化问题的新的类电磁机制算法。新算法用两个种群进化,从两个......
提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法......
由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果,由此提出将免疫类电磁机制（IEM）算法用......
文章以无约束优化问题为研究对象,分析了类电磁机制算法的原理,即模拟了电磁场中带电粒子之间的吸引排斥机制,通过该机制使得粒子......
机械臂的逆运动学问题可转化为等效的最小化优化问题,并采用数值优化方法求解。提出一种基于类电磁机制（Electromagnetism-like mec......
介绍了类电磁机制算法的约束优化问题,并在使用了极大熵方法简化约束条件后,给出了一个罚函数,并将其转化为无约束问题,同时对EM算......
针对无约束优化问题,根据类电磁机制算法的寻优机理,对其提出了改进措施,主要改进：引入了新的局部搜索方法;改变了力的计算过程;在......
基于种群的类电磁机制算法是一种随机搜索算法，种群粒子在所受其他个体的合力作用下以随机步长运动。由于EM算法在计算粒子间的作用......
针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提......
提出了用于解决约束优化问题的新的类电磁机制算法,针对约束优化问题,利用惩罚函数法,构造了新的适应度函数,将约束问题转化为无约......
为有效解决约束优化问题,提出一种基于师生交流机制的改进类电磁机制算法(TLEM)。算法在继承了类电磁机制(EM)算法良好收敛性的基......
水电站厂内经济运行是电力系统的重要研究课题,能有效增加水电站的经济效益。本文将类电磁机制算法用于水电站厂内经济运行研究中......
针对模拟电路的特征，该文提出一种基于类电磁机制算法的模拟电路故障诊断方法，该方法首先利用小波包技术提取故障特征，然后将特征向量......
