线性分类器相关论文
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为准确实现对异常低频肌电信号的分析和处理,基于窗函数法设计了一种低频肌电信号异常分类方法.首先通过加窗过程修正低频肌电信号......
颜色分类是机器人足球图像处理任务的重要内容,颜色分类的准确性直接影响特征提取及目标识别结果的可靠性。颜色查找表是机器人足......
PQ(Perturbed Quantization)隐写是一种基于二次压缩图像的隐写方法.但是现在针对二次压缩图像的隐写分析还很少，尤其是基于PQ的.文......
随着信息技术的发展，信息安全与人类的生活越来越息息相关。生物体识别技术作为一种防范未授权信息访问的重要的信息保密手段，在过去......
在科学技术和信息技术快速发展的当今社会，信息安全的重要性越来越突出，这也对身份识别技术提出了更高的要求。以生物特征作为识别身......
随着网络相关技术的发展，越来越多的信息尤其是文本相关数据资料迅速增长，人们需要在海量的信息中及时获取有用的或者自己感兴趣的内......
线性分类器虽然是模式识别中最简单的一类，但在许多问题中往往能取得比较好的结果，由于其简单容易实现，对资源要求低而被广泛应用。 ......
本文基于31P磁共振波谱图(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy, 31P MRS),通过对肝脏数据样本的分类进行病情的诊断,共......
随着互联网的发展和用户数量的不断增加,以及照相机、移动电话和社交媒体的日益普及,大量的多媒体数据正在产生,形成了一种独一无......
采用声发射（ＡＥ）技术对钢丝绳断丝进行定量检测研究·通过波形分析确定合适的定时参数，从而将断丝事件表征为单个ＡＥ撞击信号，实现了断丝的定......
本文提出了待选信号环境的一种简化数学模型,提出在中、射频信号处理时,最佳分选方法(分类器)是越性分类器。在视频处理时,若信操......
本文在对贝叶斯分类器、线性分类器和BP神经网络分类器进行阐述的基础上，给出了以神经网络BP算法为依据的布匹瑕疵分类器的具体实现......
为了缓解共空间模式（CSP）下,对脑内的源信号和记录的脑电（EEG）信号之间严格的线性模式的假设关系,需要研究一种核共空间模式（KCSP）的特征......
本文提出一种具有监督特性的复合自适应分类算法.模拟结果表明,该算法比非自适应的直接分类算法在识别性能上有较大提高.
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针对线性分类器这一狭义模式识别问题 ,分析了影响基于感知器的梯度算法的线性分类器的收敛性问题 ,提出了一种遗传算法和梯度算法......
该文提出了一种基于判定树的手写体数字识别算法。该算法采用多个分类器有机组合的方法进行识别，其分层判决机构极大的提高了系统的......
该文提出了应用红性判别对汉字识别候选结果进行筛选以进一步提高识别率的算法。在通过实验考察了汉字之间的线性可分性的基础上，设......
分类器是机器学习领域研究的核心问题。目前已经发展了很多的分类算法。尽管这些分类算法表面上看起来形式多样，但都可以用基于Marg......
文章应用模式识别理论,引用文献数据建立了采煤工作面直接顶的多类线性分类器。该分类器的分类效果较文献有所改进,分类方法具有计......
烟草等级分类是烟草生产的一个重要环节,对烟草的种植业和制造业具有很大的影响。而烟草等级自动分类,减少了人为的参与,提高烟草......
有效地获取详细高精度的交通数据是分析掌握交通规律、优化交通体系的关键，高精度道路监测技术的研究在国际上还处于刚刚起步的阶段......
脑机接口(BCI)脑电图(EEG)分类能实现人脑直接与外部环境的信息交互。提出了基于辅助训练思想的半监督稀疏表示分类器方法在BCI EE......
首先论文根据Fisher判别准则在一维空间的投影,提出了数据线性不可分度的概念。而后论文中新提出了一个改进的SVM算法——根据两类......
GLA具有较强的抗噪声能力,但是其收敛的稳定性和学习速度是一对矛盾。通常为保证收敛的稳定性,需要选取足够小的步长,但过小的步长......
针对H．264视频编码中传统全零块检测方法检测率较低的问题，提出了一种全零块检测的线性分类器算法．根据编码特性选择5个变量作为全零......
葡萄在运输和贮藏过程中容易发生变质,对其进行预警可有效降低大规模腐败的风险。傅里叶变换光谱表明葡萄在劣变过程中,其挥发性物......
机器学习算法为很多安全应用提供了良好的解决方案，然而机器学习算法本身却面临被敌手攻击的威胁。为分析敌手攻击对机器学习算法造......
烟雾是早期火灾最为突出的视觉表现,因此检测火灾烟雾在日常防火应用中具有重要的意义;针对目前视频烟雾检测算法中误报率高,适应......
采用简化的混合高斯模型提取背景并保持跟新,利用背景差法提取前景目标,并最终提取目标的轮廓特征。CEN TRIST特征[4]可以很好的编......
铁路扣件是铁路轨道线路的关键部位,其状态直接影响行车的安全。针对高速扫描相机采集的铁路数字图像,提出了铁路扣件状态检测算法......
皮革鞣制是皮革制作工艺中一道重要的工序,鞣剂能改变皮革的物理性能和化学结构,使皮革的纹理和纤维组织排列等发生变化;为客观准......
提出了一种对线性不可分数据集进行分类的电流模式线性分类器．该分类器电路结构简单，仅由梯形激活函数电路和线性加权电路组成，其中线......
本文研究了线性前馈网络用于监督分类的瓶颈问题，证明隐层节点数小于内间散布矩阵秩的所有网络，其隐层都可以实现前级模式的Ｆｉｓｈｅｒ线性变换......
提出了一种将位平面技术和统计几何特征相结合的纹理分析方法,并使用Fisher线性分类器和LVQ神经网络对铬鞣和植鞣皮革进行分类试验......
本文在最小均方误差的准则下,推导出了模式分类中样本特征向量的均值、方差及协方差与超平面之关系方程式。利用此方程式,不仅可立......
本文利用最小风险贝叶斯决策理论设计出人车分类器,该方法设计简单、运行高效且对特征维数选择敏感,并将其和线性分类器分别用于智......
利用闭凸集上的投影解释support vector的几何意义,利用支持超平面讨论线性分类器的设计问题.对线性可分情形,Support vector由一......
该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论.文章首先对最佳维数问题进行了界定,然后指出了两种最佳特征维数为c-1维的情......
介绍了神经网络的两种简单模型:感知器和线性分类器,并应用感知器模型对DNA序列分类问题进行求解和结果分析,并提出了对感知器模型......
针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指......
网络钓鱼(phishing)是一种在线欺诈行为,普遍存在于电子商务和电子金融中.将黑白名单方法和异常特征检测方法相结合,针对网络钓鱼......
油中溶解气体分析（DGA）是目前电力充油设备潜伏性故障诊断的重要手段。为了克服传统BP网络及其改进诊断算法所具有的隐层节点数多、......
