线性动态系统相关论文
人类行为识别近年来已经成为计算机视觉领域最热门的研究课题之一,其被广泛应用于视频监控、视频游戏和人机交互等相关领域。在过......
电熔镁炉制备电熔镁砂的工艺过程中,会交替出现正常熔炼、加料和欠烧等多种不同工况,其中,欠烧工况分辨难度最大且最为关键.目前,......
随着现代信息科学技术的高速发展，视频信号已经在人们日常生活中占据非常重要的地位。然而视频数据的动态短暂性与高维特性，使得其在......
视角无关的人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一,现有的视角无关的行为识别算法的识别率随着角度的改变差异很大,尤......
三维运动捕获技术目前已经成为运动数据获取的一项重要技术，准确有效的从三维运动捕获点集序列中重建人体运动是计算机视觉领域和虚......
众所周知,场景中群体行为分析是计算机视觉中具有一定挑战性的研究分支,吸引着众多学者的持续关注与探究。本文利用一些比较成熟的......
针对一类非线性动态系统提出自适应模糊辨识方法。此方法基于模糊逻辑系统设计辨识模型,并对辨识模型中的未知参数设计自适应学习......
提出一种强跟踪粒子滤波器,并将其应用于非线性动态系统的故障诊断.将强跟踪滤波器的特点与粒子滤波器算法结合,形成了强跟踪粒子......
针对传统的辨识方法对于非线性动态系统不能得到满意的辨识效果,简要阐述了BP神经网络基础理论;介绍了把BP神经网络用于非线性动态......
电力电子系统是一个复杂的非线性动态系统;人工神经网络是人工智能的一个重要分支领域,具有较强的自适应和自学习功能,是一种基本......
本文利用灾变理论推出一种用于分析电力系统静态稳定的灾变流形,尝试分析功角稳定问题,但由于采用的模型简单,不能分析调速/压器在......
该文介绍了一种推广的BP算法。在此基础上，利用算法参数（学习率n加速度仲量a）自适应调整，选定合适的网络结构。同时，对于存在输出被噪声......
讨论分析了模糊神经网络的两种学习算法：梯度下降算法和遗传算法，并结合两者的优缺点，提出了一种新的遗传梯度算法，用于网络的训练。针......
近年来，非线性动力系统理论作为一门瓣兴的学科有了很大的发展，其中对于混沌动力学的研究尤其受到重视。混沌理论的一个重要分支－－控制......
非线性动态系统控制混沌作为一门新兴的学科在近几年中有了很大的发展。着重对近两年来控制混沌领域中出现的最新研究成果作了总结......
针对在多变量非线性系统解耦控制中存在的问题，该文提出了基于ＴＳ模糊预测模型的预估补偿解耦控制方法，仿真结果表明：该文提出的基于ＴＳ模糊......
提出一种用遗传算法和传统的最小二乘法相结合，辨识非线性动态系统模糊关系模型的新方法。仿真实例说明了该方法具有所需辨识数据较......
该文介绍基于自组织建模思想和优选法原理的数据处理组合方法GMDH（GroupMethQd of Data Handling）。它适于建立多个变量间高阶非......
信物融合在机器人应用中具有重要作用,其关键技术支撑是多模态信息融合技术。该文分析了机器人灵巧手系统中广泛应用的触觉模态和......
在这篇论文里,我们主要研究线性动态系统的鲁棒能控性问题,这是具有十分重要的理论和应用价值的。我们证明,如果非滞后系统是能控......
为了提高洪水过程的非线性拟合能力和预报精度,对支持向量机洪水预报模型进行了深入研究.针对鸭绿江流域临江站的实际情况,建立了......
复杂工程对象多为非线性系统，为实现对其有效的管理与控制，需要基于非线性系统的输入输出数据建立描述系统动态特性的数学模型，并对其......
对于噪声统计信息等不确定的动态系统的状态估计问题,人们提出了多种符合实际应用要求的递推算法,其中推广的遗忘因子递推最小二乘......
运用Ｐｒｏｎｙ算法地大规模线性系统动态模型的进行辨识，给出了该算法所需要的Ｐｒｏｎｙ模型，并提出了在任意输入信号下的改进Ｐｒｏｎｙ算法，同时运用Ｒｏｕｔｈ算法对模型进......
利用运动捕获数据，通过学习获得虚拟人运动的统计模型，从而创建真实、可控的虚拟人运动．提出了一种方法：通过对原始运动数据聚类，提取出......
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块......
应用一般的线性动态系统模型理论,并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术,建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案.模......
这篇文章探讨了在哪类交换环上使线性动态系统的对偶原理成立,得到了交换环是线性动态系统的对偶性环的充分与必要条件。......
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在这份报纸，为多代理人的领导人追随者一致问题线性动态系统被考虑。所有代理人和领导人有相同多输入多产量(MIMO ) 能具有任何顺序......
线性动态系统的视频压缩感知(CS-LDS)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据......
摘要：在硕士研究生的课堂教学中，案例教学起着重要的作用。本文通过总结在线性动态系统理论与设计课程教学的改革与实践，提炼和设计了......
提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system,CLDS)的手语识别方法,可以保证时序建模数据与原始数......
对线性动态系统推证了系统辨识的递推公式，提出了计算机在线或离线实现的程序设计思想，给出了程序流程，此法提高了辨识精度．......
四氧化二氮贮存研究的一个重要问题是如何通过分析历史检测数据来预测其贮存寿命。四氧化二氮在贮存过程中伴随着多种物理化学变化......
应用传递函数方法，通过Ｌａｐｌａｃｅ逆变换将运算阻抗从频域转换成时域，以此求得水泥水化动力学曲线，结果与其它方法相符。此方法还可了解水泥水化......
通过安装触觉传感器的灵巧手对物体进行抓取,可以采集到丰富的触觉序列信息。对这些触觉信息进行分类可以显著提高机器人的环境感......
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近年来，随着计算机网络技术和数字媒体处理技术的发展，数字化视频、图像、音频的数据量越来越庞大，其应用越来越普及。基于媒体信息语......
为了提高秦淮河流域洪水预报的水平,对东山站洪水位过程预报模型进行深入研究。采用线性动态系统模型与BP人工神经网络模型建立东......
为了提高洪水过程的非线性拟合能力和预报精度,对支持向量机洪水预报模型进行了深入研究。针对鸭绿江流域临江站的实际情况,建立了......
为实现机器人灵巧手的精细操作,分析了灵巧手触觉时间序列的特点,提出了一种基于分段线性动态系统的"模型袋"描述方法.通过求解动......
目前人体行为识别在社会的各个领域都起到了重要作用,比如在运动视频分析、安全监测、人机交互以及虚拟现实等方面,促进了各行业的......
人体行为识别是计算机视觉和多媒体分析领域一个非常活跃的研究主题,其涉及到图像处理、模式识别和人工智能等多门学科,在诸如消费......
