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近年来随着神经网络等人工智能技术的迅速发展,图像分类在学术界和工业界都取得了突破性的研究成果。细粒度图像分类任务是图像分......
手绘图像为人们提供了一种简捷的方式来描述对象的外观和结构。和传统的基于文本图像检索方式相比,手绘图像检索更精准、灵活,一张......
哈希检索具有存储消耗低、查询速度快等优点,被广泛应用于跨模态检索研究,其中基于深度学习的跨模态哈希方法是热点研究问题.大多......
提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。......
随着人们生活质量的提高,健康问题受到关越来越多的关注。皮肤病作为一种常见的疾病,给患者生活带来了很大的影响,在没有得到及时......
行人重识别(Person Re-ID)由于其在安防、商业等领域的重要作用,正吸引着越来越多的研究兴趣。通常情况下,研究人员将针对特定行人......
目的 传统的手绘图像检索方法主要集中在检索相同类别的图像,忽略了手绘图像的细粒度特征.对此,提出了一种新的结合细粒度特征与深......
中药材粉末显微特征图像具有复杂的纹理特点,传统算法难以构建高识别率的分类器。针对此提出一种基于SqueezeNet卷积网络的改进型......
人体行为识别是指通过各种传感器感知行为活动数据,并利用计算机自动检测技术分析和理解人体各种行为的过程,其在很多方面有着广泛......
国民经济的飞速发展增强了居民对汽车的购买力,但我国居民的交通安全意识仍不足,交通违法行为频现,最终导致机动车事故数量不断攀......
大数据时代,攻击篡改、设备故障、人为造假等原因导致海量数据中潜藏着许多异常值。准确地检测出数据中的异常点,实现数据清洗,至......
为解决预处理、车牌定位、字符分割和字符识别这一传统车牌识别方法复杂且流程衔接误差较大的问题,提出定位-识别的通道化车牌处理......
