缺失值估计相关论文
高通量实验技术的广泛应用积累了丰富的基因表达数据,这些数据反映出不同时空条件下基因的动态表达水平。利用各种计算方法对其进......
企业的历史销售记录是供应链优化研究的基础数据来源,然而,在日常的研究中,几乎所有可以通过公开途径获得的销售记录都是高度不完......
在某些研究场合，如问卷调查、现场调查以及平衡设计的实验等，缺失数据的产生较为普遍，常会严重影响统计分析的效率甚至导致分析结果错......
随着网络的快速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)技术的用户规模快速的增长。WSN包含了大量的传感器节点,这......
[目的]对量表分析中的缺失数据进行估计。[方法]采用了EM算法,该方法经过期望步和极大化步迭代后,获得最大似然估计值,实现缺失值......
运动恢复结构技术，即通过利用物体的一系列二维图像序列特征点的观察值，估计出与这些特征点对应的物体三维的结构，以及相关的摄像机运......
我们利用不相关的人群来研究遗传关联的问题可能会引起假阳性的结果,但现在已建立起一些方法,如SPT方法来克服假阳性结果的出现.但......
稀疏数据矩阵缺失值估计是一项必要的基础性研究,在推荐系统中尤为重要,针对该问题的一种有效方法便是矩阵分解算法(Matrix Factor......
针对基因芯片数据缺失问题,利用蛋白质相互作用关系与基因表达的内在联系,提出了一种利用蛋白质相互作用信息提高基因芯片缺失数据......
为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响，提出了一种基于KNN-SVR的缺失值估计方法。该方法先通过最近邻法选出与目标基......
为了解决无线传感器网络中感知数据缺失问题,笔者结合基于时间相关性的多元线性回归模型和最大似然估计模型的两种参数估计算法,提......
针对国内外材料领域和分子工程学领域中如何定向合成无机微孔材料的热点问题.基于开放骨架磷酸铝具有独特结构特征的特点,于吉林大......
由于受实验条件等客观因素制约，实验所得到的基图表达谱数据存在数据缺失的现象，不利于数据的后续使用。如何在不丢失数据信息、不影......
DNA微阵列技术是生物芯片技术之一,它发展成熟且应用广泛,使得人们可以同时对大量基因进行检测,由此获得基因在不同实验条件下的表......
为解决肿瘤基因表达谱数据后续研究需要完整数据矩阵的问题,针对包含缺失点的数据集。提出基于矩阵填充（matrix completion）与模糊C......
目前，无机微孔材料的定向合成是国际材料领域与分子工程学研究的热点问题。然而，国际上对于无机微孔材料的设计与定向合成的研究还普......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出了一种基于马氏距离的填充算法来估计基因表达数据集中的缺失数据。该算法通过基因之间的马氏距离来选择最近邻居基因,并将已......
随着3S技术的不断发展,时空序列数据的体量迅速增加。同时,数据获取技术与存储能力不断完善,更多不同类型的时空数据成为地理学的......
论文以基因芯片表达数据分析技术为研究课题,围绕基因芯片表达数据预处理技术,基因芯片在肿瘤研究中的相关问题以及基因表达调控网......
