网络收敛相关论文
近几年,以MOOC平台为典型代表的在线教育平台正迅猛发展。在线教育没有中高考等门槛,没有必须在某个地方才能学习的要求和弊端。这......
在常见的战术窄带通信网络中,接入子网的基站和终端长期处于一种移动状态,网络路由存在反复收敛的现象,造成窄带网络中大量有效带......
本文主要讨论了智能光网络的路由技术和信令技术.首先,介绍了智能光网络分层多域的层次化路由体系结构,重点阐述了网络拓扑抽象、......
针对城市交通“智能运输系统” ,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法。在BP算法的自适应学习率 ,在......
地震波形反演是非线性问题,其目标函数都是多极值的函数,若用线性化的反演方法求解,常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。......
分析对比了传统模式识别方法（贝叶斯，费舍尔方法）与人工神经网络方法的应用效果，根据已有的地球物理资料，结合金刚石原生矿的成因模式，从......
用双隐层BP人工神经网络建立了润滑添加剂的添加量的数学模型。该模型可用于准确地计算润滑油中添加剂的添加量对润滑油膜强度的影......
针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立......
为了解决动态虚拟企业中订单任务的分类问题,在分析SOFM网络学习算法的基础上,以提高算法的收敛速度和分类精度为出发点,研究了对S......
随着互联网技术的普及与发展,网络安全问题越来越受到人们的重视与关注,而对于网络的安全和网络的管理而言,路由器是非常关键的一......
在用二灰土桩加固软土路基时，桩的形状复杂，给力学分析带来了很大的难度。为此、很有必要对其力学参数进行反分析，来确定力学参数。本......
砷以多种价态存在于水溶液中，不同价态的砷的生态效应各不相同，常用的一些测砷方法通常测定的是总砷，而不是不同价态的砷。本文利用Ａｓ（Ⅲ......
针对不恰当地选取RBF神经网络的网络结构和参数会使网络收敛慢的问题,采用粒子群优化算法对RBF神经网络参数进行优化,建立了基于粒......
本文提出了一种有效的神经网络检测方法。该方法通过高效的自组织学习过程，使该神经网络对各种噪声或杂波分布能够快速准确地建模，最......
综述了使用遗传算法进行通信网络优化的问题，指出了原有遗传算法进行通信网络优化存在的不足，并提出了一种新的基于动态惩罚的解决策......
本文提出一种基于神经网络的高精度电力系统谐波及间谐波检测算法，当采样频率不能与实际基波频率同步时，该算法通过神经网络对基波、......
针对EPA实时以太网在现场环网结构下易存在网络风暴和网络收敛速度慢而导致占用网络带宽并影响网络实时性等弊端,文章研究EPA网桥,......
本文系统地研究了如何构造一个神经网络来实现三值PMC(Preparate-Metze-chien)模型的计算机系统诊断。大量模拟实验表明,用神经网......
1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算......
为了减轻非线性动态系统中未知迟滞(Hysteresis)非线性的不良影响,本文利用理论建模结合神经网络-“灰箱”建模与控制的方法,提出......
本文提出了用改进的Kohonen神经网络进行图像自动分割的方法。实验表明该方法不仅能使复杂背景中的目标被较好地提取出来,而且处理......
图像分割与目标提取是图像处理系统的一个重要组成部分，本文提出了一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经元网络的目标提取算法．它不仅利用了图像的整体......
本文研究密集多回波环境下的机动多目标数据关联问题．通过对联合概率数据关联（ＪＰＤＡ）方法性能特征的分析，将其归结为一类约束组合优化问题，进......
K-L变换是均方误差准则下的最佳变换.本文采用了一种自适应提取主分量的神经网络算法实现K-L变换.采用该算法对网络的权作修正,当......
多类别识别对于遥感图像分类的实用化具有重大意义。本文提出一种由多层神经网络与无监督分类相结合的复合分类方法。第一步用多层......
神经网络,更确切地说应该是“人工神经网络”,通常是指一种采用类似于人脑的处理模型并且运行在单个处理器(例如PC)上的网络软件模......
生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性地增加，用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值......
在增量算法的基础上，利用截断（Ｃｌｉｐｐｉｎｇ）方法和蒙塔卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）算法，对以四类飞行目标平面旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化......
本文根据煤炭企业投入产出模型的特点,建立了其直接消耗系数修订的回归-自回归神经网络模型,并结合实际课题研究给出了直接消耗系......
将人工神经网络技术应用于水质综合评价，提出了水质综合评价的ＢＰ网络模型，并将该模型应用于实例检验。结果表明：ＢＰ网络模型用于水质综合评......
针对可控电解珩磨加工中，已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建......
对遗传算法采用实数编码用于训练神经网络进行了讨论，由实际运算发现，因为只有好的成员才能繁衍，所以无论淘汰率较小或较大时，经过若干......
Project Scheduling问题和Job-Shop问题是著名的NP难题。本文用神经网络方法去解这两个问题,软件模拟结果是令人满意的。这种方法......
T-矢量是一种简单标准的方法，在检测碰撞和移动机器人的全局路径规划中有多方面的作用．现进一步发展了这种方法，提出了利用T-矢量来获......
本文提出了一种新的模糊Kohonen聚类网络，它将模糊c-均值作为模糊控制机制结合到Kohonen网络学习和更新策略中，有效地解决了经典Koho......
提出了一种新的基于前向神经网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的边界检测法，它分别探测每个象素点是否为边界点，便于实现边界检测的并行运算。首......
在多目标跟踪情况下 ,求解数据互联问题要求计算把第i个量测分配给第t个目标的概率 βti。该文阐述了求解数据互联概率 βti 的神......
本文在徐宗本等１９９６年的论文的基础上进一步完善了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的收敛性定理；根据徐宗本等１９９６年的论文中由能量函数的极小解与网络的稳定点之......
提出了将人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＡＮＮ）应用于机械故障诊断的理论和方法，并对ＡＮＮ在信号处理如自适应噪声消除和特征量提取、设备状态识别与故障定位、传......
本文利用神经元交互作用函数描述拓扑特征映射神经网络，探讨了这种网络的学习收敛性．本文首先给出一个网络收敛的一般性结论，并利用该......
