罚因子相关论文
研究表明,光伏水泵系统在用户提出的不同日扬水量要求与储存每立升水所需太阳电池峰瓦数的极小值之间具有确定的函数关系。本文根......
基于精确罚函数法,提出了新的求解L_1范致问题最优解的神经网络方法,它避免了Kennedy和Chua(1988)网络罚因子较大时性态变坏问题。......
本文简要地回顾了水库(群)优化调度问题的历史与现状,介绍了应用马氏决策规划解决有保证率约束的水库发电优化调度模型的确切提法,......
根据水电站厂内经济运行的特点,本文建立了该问题的非线性混合整数规划数学模型。在模型中引入了罚因子的概合,用来计及除水量损耗......
约束优化问题在金融、网络与运输、数字集成设计、图像处理等诸多领域应用十分广泛,具有重要的理论研究意义和实用价值.针对不等式......
一般常见的外罚函数φ(X,r~(K))在可行域外的性质极为复杂,其海赛矩阵H(X)的病态随罚因子r~(K)趋向无穷大而逐渐增加,使迭代困难,......
通过对核潜艇型线光顺设计问题的数学分析，建立了核潜艇型线光顾设计问题的数学模型，提出了用约束最优化计算方法进行核潜艇型线优化......
在采用罚函数法的刚塑性刚粘塑性有限元模拟中,罚因子的大小代表对金属体积变化的惩罚的强弱程度,取值不当将影响模拟精度和解的收......
在算法中取参数α=α=2.2,以避免函数P(x,λ,α,σ)发生溢出.其计算结果可以看到,利用修正的罚函数法求解等式约束问题时,需要求解......
借助罚因子建立了三维接触本构模型。用增量法描述三维接触问题。对Coulomb定律采用Taylor展开作线性近似，导出了接触问题的互补虚......
首先全面总结了无网格方法的研究历史和进展,简要的介绍了几种主要的无网格方法,重点对局部Petrov—Galerkin方法国内外的研究进展......
该文结构安排如下:第一章介绍了简单光滑精确罚函数的研究现状并简略地描述了该文所研究的问题的主要内容、主要困难、该文的主要......
提出一类信赖域新算法用于求解等式约束的非线性优化问题,在构造增广拉格朗日函数的基础上,提出了信赖域子问题的求解公式,研究了......
研究了以转移概率矩阵评价教学效果的两种方法:Markov链模型和罚因子法;特别是在第二种方法中,通过一个非常简单的"罚因子",可以迅......
在本文中,首先对无网格方法的基本思想,基本原理,以及发展现状做了概括性的介绍;然后,结合Winkler地基模型,将无单元Galerkin法应......
针对时间最短控制问题的求解，单纯地使用罚函数策略求解存在诸多不便，为此提出分级优化的策略，并结合罚函数策略实施。首先在某个终端......
【摘要】本文讨论了求解非线性最优化问题的乘子罚函数方法，有效避免了一般罚函数方法中罚因子无限增大所带来的数值病态问题. ......
增广拉格朗日乘子方法（Augmented Lagrange multiplier method）是拉格朗日乘子方法（Lagrange multiplier method）的推广，它是一种序列无......
刚塑性有限元方法增量步长大，计算效率高，在金属塑性加工领域已得到越来越广泛的应用。罚函数法是刚塑性有限元中处理体积不变条件的......
随着移动互联网的普及，基于DASH的流媒体传输协议的应用越来越广泛。如何在带宽波动较大的移动互联网环境中保证用户实现流媒体的流......
内罚函数法是优化理论中重要的方法之一，在实际应用中，最优解常常不被达到，其原因是随着内罚因子ｒ不断变小，迭代过程出现病态，本文分析了......
完善了 Kamiya提出的弹性接触边界元分离解法 [1,2 ] ,并给出另一最佳罚因子加快了接触迭代的过程 ,为采用计算机并行处理法减少计......
<正> 文[1]证明了约束线性方程组的增广矩阵[A b]经m次初等行变换即可化成形如A_1=(A~(1)b~(1))的矩阵,这里A~(1)=(a(_ij)~(1))_m&......
对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-......
基于大变形描述，用虚功原理和罚函数的概念，建立了适用于分析非线性橡胶材料的有限元列式，并采用校正的牛顿－拉裴逊失代方法，求解了增量......
本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagran......
在采用罚函数法的刚塑性刚粘塑性有限元模拟中,罚因子的大小代表对金属体积变化的惩罚的强弱程度,取值不当将影响模拟精度和解的收......
许多工程应用诸如信号处理,模式识别,最优控制等都可以抽象为优化问题,而且其中大部分为非线性优化问题。由于传统的拉格朗日神经......
交替方向法中的罚因子一般取为一个数列,给出了求解带线性约束的变分不等式的一种交替方向法,即罚因子取为正定对称矩阵序列,证明......
在水电站水库优化调度中，常用马氏决策规划寻求使平均年期望发电量达到最大的最优策略。但是这种策略往往不能满足所谓保证率的要求......
近年来有限元方法应用于模拟加工成型过程的研究取得了较大的发展.稳态化混合有限元法由于避免了伽辽金有限元方法存在的问题,引起......
广义Lagrange乘子法是解决约束优化的问题的一种重要方法,基于BFGS算法,利用MATLAB工具,研究了初始点的选取、罚因子的改变及罚因......
基于向量式有限元平面梁单元基本理论，模拟霍普金森实验装置与碰撞过程，利用Matlab软件编制基本程序，模拟不同罚因子取值下，杆中应力波......
与传统优化算法相比,智能优化算法原理简单,可操作性强,能够解决复杂优化问题,因此在求解优化问题时发挥着不可替代的作用。无数的......
基于非线性约束优化问题,讨论了外罚函数法与广义Lagrange乘子法,并通过MATLAB编程实现了两种算法。实验表明：（1）广义Lagrange乘子法......
该文讨论了不同刚度组合结构有限元罚单元罚因子的选取，提出了罚因子选取的一般原则．在实例中，提出了罚单元的误差估计式及罚因子的取......
