群体智能优化算法相关论文
群体智能优化算法效率高且用途广泛,基于群体的自然元启发式算法不追求建立、拟合被优化问题的精确数学模型,在使用其他优化方法难......
为了快速、准确地对眉茶等级进行分类，提出了一种基于嗅觉可视化技术的眉茶等级快速分类方法。首先，根据卟啉显色反应预实验结果，选定......
车间调度通过优化资源分配、任务指派和操作排序实现节能减排、提质增效,是制造系统的重要组成部分。相比于传统单目标车间调度,车......
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类......
随着材料科学的发展,越来越多的介电材料变得更薄、更耐用、性能更稳定,并有可能在某些领域取代传统金属。因此,高灵敏度介质厚度......
5G技术的全面部署使得我国物联网（Internet of Things,Io T）技术的战略地位下沉至重要基建,同时,智能终端设备大规模的普及、万物互......
当前在我国城市化进程速度加快,城市化人口数量增多,机动车数量也逐年增多的背景下,人们出行成为一个重要的问题,越来越多的互联网......
麻雀搜索算法(SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已被证明具有较好的寻优性能.但由于SSA在某些情况下迭代中后期搜索性减小,种......
资源调度优化是合理利用资源、创造经济价值的关键。流水线调度属于工业制造领域中重要的资源调度问题,随着污染、能耗与劳动损伤......
近年来,我国在供水管网漏损控制领域的政策导向,推动了“智慧水务”的迅速发展。为有效提升管网的智慧化管理水平,降低供水管网的......
研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型......
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算......
群体智能优化算法是一种近年来新兴的优化方法，是受到关注最多的优化领域之一，也是人工智能界的一个重要研究方向。其模拟各种社会性......
本文主要研究了群体智能优化算法中的粒子优化群算法在函数优化方面的应用与改进。粒子群算法是近几年发展起来的一种基于群体智能......
万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm, GSA)是由伊朗克曼大学的Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优......
水下无人集群被广泛应用于水下区域侦察、预警探测等领域。平台作为水下信息探测网络中的节点,增强了网络的拓展性,可靠性,但平台......
随着工业污染的日益加剧,重金属铅逐渐侵害我国的耕地、水源和空气,对农业生产安全构成巨大挑战。高浓度的铅不仅会抑制蔬菜的生长......
同类型的Web服务可以相互替换,服务与服务之间存在依赖关系,Web服务组合用于描述一个完整的Web服务调用链。Web组合解决的问题就是......
在世界范围内,血流感染是一种具有高发病率和死亡率的严重感染性疾病。一旦怀疑患有血流感染,第一时间了解病原菌的种类将有利于临......
群体智能算法是解决复杂优化问题的一种重要方式。该方法主要通过模拟自然界中的某些生物行为,在可行解空间通过逐步迭代的方式得......
针对城市供水管网压力监测点的优化布置问题,以监测范围最大化为目标,结合节点间的水压相关性和水压敏感度构建监测点优化布置模型......
粮油类食品原料是食品的重要组成部分，其组成成分及比例与原料的品质密切相关，传统的化学检测方法已不能满足现代化检测的需求。作为......
信息技术以其数字化、标准化、智能化优势，成为企业推进科学管理的必要手段之一。中国石油东北销售大连分公司针对作业现场和调运指......
综合试验射击靶道照明既要满足射手的视觉要求，又要满足CCD靶、天幕靶等测试设备的要求。而靶道的照度均匀度是影响枪械性能考核和......
王凌教授贺《群体智能优化算法》专题:攻坚克难登高峰,学习进化绣智能,群体协作拓新路,智能优化展宏图.王凌,清华大学自动化系教授......
研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型......
混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm，SFI。A）是一种基于后启发式的新型群体智能优化算法。本文围绕混合蛙跳算法展开深入......
针对目前并行化的群体智能优化算法在实际应用中的现状进行分析研究,从并行模型,并行结构,以及算法设计等方面介绍了群体智能算法......
大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch, BB-BC)由Osman K. Erol, Ibrahim Eksin在2006年提出。算法思想来源于物理学中普遍认同的宇宙大......
粒子群算法是一种实现容易、精度高、收敛快的新型进化算法。该算法在实际应用时会遇到粒子运动超出搜索空间的边界问题。边界问题......
近年来,随着人们对毫米波/太赫兹(THz)技术持续不断的研究,在毫米波/太赫兹通信、雷达探测系统等领域取得了可喜的进展。然而,毫米......
机车黏着优化控制是充分挖掘轮轨黏着潜力和提高轮轨黏着性能、以使机车发挥最大牵引/制动能力的有效措施,对于提高铁路运输能力、......
随着科技的进步和时代的发展,互联网已成为人们生活的一部分,互联网用户的数量日益增长。安全系统对网络通信至关重要。笔者在研究......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
【目的】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,提出并研究基于GPU的并行混合蛙跳算法,加快算法寻优过程,提高混合蛙跳算法的运......
0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复......
物流业是关系国家经济发展的血脉,我国十三五规划纲要进一步从国民经济发展各个层面规划了现代物流业发展的重点及要点。而车辆路......
聚类分析为非监督分类的一种,是将一组数据或对象通过某种特定规则分成不同类的过程。跟监督分类相比,虽然没有较高的分类精度,但......
半透明材料被广泛应用于各个领域，对其光学和红外特性的研究受到了国内外学者们的共同关注。典型的半透明介质有：水、冰、空气、玻璃......
随着GIS和数据库技术在土地管理领域的飞速发展,人们可以方便的管理、查询、统计和存储土地利用数据,为土地评价、土地利用规划等......
群体智能优化算法主要通过集体的协作行为使算法在问题优化中更为有效。所有的个体在解搜索域内进行合作,以便整体走向越来越好的......
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用......
