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文章研究计算能力受限条件下的联盟生成问题，提出一种基于Agent能力距离匹配的快速联盟求解算法。算法用尽量少的Agent来完成任务，以......
拍卖是一种高效、操作强的资源分配方法,良好的拍卖机制可使参与拍卖的卖方和买方均获得理想的效用。拍卖方法作为一种协商手段,可......
在大规模复杂的多Agent系统(MAS)中,多个Agent之间的协调、合作尤为重要。联盟机制是Agent之间合作的重要方式,联盟生成是多Agent......
学位
多Agent联盟生成是多Agent系统的关键问题之一,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优联盟.为使Agent能稳定的组织起......
联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟.本文讨论了Agent联盟的生成......
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针对多Agent系统（MAS）资源有限、环境信息未知、任务依次随机产生的情况，通过引入惩罚系数，基于剩余资源平衡定义一种新的适应度函数，并......
针对并行多任务环境下Agent联盟的生成问题，提出了基于多种群蚂蚁算法的Agent联盟生成策略．在该联盟生成策略中，种群内部蚂蚁相互合作......
分布式任务决策是提高多智能体系统自主性的关键.以异构多智能体协同执行复杂任务为背景,首先建立了一种考虑任务载荷资源约束、任......
联盟生成是在多 Agent系统的研究中最为重要的挑战之一。如何对 Agent进行划分使所得社会福利最大化是当前面临的主要问题。假设每......
基于多agent系统(Multi-agent systems,MAS)的分布式智能控制正在蓬勃兴起,以适应计算机支持的协同工作等应用需求,因而使得对MAS......
