脉冲神经网络相关论文
类脑计算的基础是脉冲神经网络（Spiking Neural Network,SNN）,相比深度神经网络（Deep Neural Networks,DNN）等第二代神经网络,SNN工作......
与传统的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）采用连续的实数值进行信息传递不同,脉冲神经网络（Spike Neural Network,SNN）采......
抑郁症是一种全球性精神疾病，传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状，甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深......
仿生机器鱼是受鱼类启发研制的水下航行器,因其高效率、低噪声、高机动型等特点,受到人们越来越多的关注。研究仿生机器鱼群中机器......
自脑科学发展以来,人们就一直致力于重现具备人脑的规模和算力的计算系统,即基于计算神经科学的类脑计算。在传统的冯·诺依曼计算......
为提高雷达辐射源识别智能水平，提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的方法。将仿真产生的雷达信号转换为......
随着智能化和万物互联浪潮到来,对神经网络芯片需求呈现指数型增长。近年来,由于脉冲神经网络（Spiking Neuron Network,SNN）贴近于脑......
概率计算是将二进制数编码为概率脉冲序列进行运算,具有功耗低、资源消耗少的优势,将概率计算应用于脉冲神经网络(spiking neuron ......
现如今,随着人工智能、类脑计算等信息技术的发展以及物联网、通信网等基础设施的建设,这些新兴产业给人们生产生活带来便利的同时......
随着深度学习的快速发展,人工神经网络已经在日常生活和生产工作中的各个方面得到了广泛的应用。相比于生物神经元模型,基于传统计......
脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）的发展是对类脑计算的进一步学习和发展。同传统神经网络机制相比较而言,脉冲神经网络会对生......
人工神经网络是人工智能科学蓬勃发展进程中一个热门的研究领域。脉冲神经网络是一种基于脉冲时序编码的新兴人工神经网络模型,这......
在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络（SNN）是提升类脑计算智能水平的基本手段之一。其难点在于：如何将SNN部署到对应数量的计......
基于65 nm CMOS工艺设计了一种可用于脉冲神经网络系统的低功耗、高能效、结构紧凑的突触电路.突触电路采用开关电容电路结构,直接......
人类大脑智能水平高、功耗低,其计算模式非常值得借鉴。类脑计算通过模仿生物大脑的运行机制来实现信息处理,它主要以脉冲神经网络......
车辆重识别任务在模糊情景下存在难以顺利完成任务的情况.在模糊情景下,数据的质量会受到不同程度的影响.针对上述问题,本文提出了......
随着信息时代的到来,现代社会对超大数据量计算的需求越来越大,传统的冯·诺依曼计算机体系结构以串行的方式进行信息处理,很多情......
类脑计算是本世纪学术界和工业界的重大挑战之一,在计算机科学、神经科学、人工智能等众多领域备受关注。在类脑计算领域中有两个......
肺结核是一种常见的由结核分枝杆菌引发的肺部感染性疾病,严重危害着人类生命健康。随着人工智能技术的迅猛发展,基于人工智能的疾......
脉冲神经网络比传统的人工神经网络更加符合生物神经系统要求,适用于大脑神经信号的研究分析,同时具有强大的计算能力。因此,脉冲......
伴随着科技的快速发展,软件的复杂度和规模较之前有了明显的增加,同时,软件开发阶段中出现缺陷的概率也有所增加。软件缺陷会导致......
近年来,随着大数据技术和并行计算技术的迅速发展,深层网络在图像任务上的尝试表现优秀。然而,这种深度网络的神经元是基于实值计......
近年来,鲁棒的声音识别受到国内外研究者们越来越多的关注。现实环境中,噪声无处不在。如何在真实的噪声环境下鲁棒地识别一个突发......
神经形态视觉传感器是一种模拟生物视网膜的仿生传感器,这种新型的视觉设备由光感受器阵列组成,每个光感受器单元异步产生事件,将......
脉冲神经网络模仿生物采用脉冲进行信息的传递与处理,是类脑计算的重要研究内容,相比于传统的人工神经网络,它具有更高的生物可解......
受脑科学、神经计算科学研究的启发,脉冲神经网络作为模仿生物大脑机理的计算模型,在仿生视觉、嗅觉、记忆等应用场景中暂露头角,......
随着科学技术的飞速发展,人们正快速进入人工智能的时代,智慧城市是当前研究的热点,作为智慧城市一部分的智能车辆,也是当今时代的......
神经形态计算凭借脉冲神经网络优良的生物可解释性和高能效比的优势而倍受关注,目前已有多款数字神经形态计算芯片问世。现阶段的......
人工神经网络（ANN）作为强大的数据处理工具被广泛应用于:模式识别,控制,机器人技术,生物信息学等领域。它们的广泛适用性极大地鼓励......
脉冲神经网络(SNN)作为第三代神经网络受到广泛关注,但因离散时间脉冲信号和神经元机制,缺乏有效的训练算法.本文设计了适用于梯度......
面对日益复杂的电磁环境和层出不穷的新体制雷达,基于人工方式提取雷达辐射源特征难以满足现代认知电子战的需求.为提升雷达辐射源......
脉冲神经网络由于其独特的类脑结构被誉为第三代人工神经网络。其以更具生物可解释性的脉冲神经元模型为基本单元而构成脉冲神经网......
深度学习为轴承故障诊断的智能化发展提供了新思路。本文从类脑计算角度出发，设计了一种对轴承数据敏感的脉冲神经网络完成故障数据......
随着电磁干扰给电子系统造成的不良影响日益严重,传统的防护方法已经难以保护电子系统。借鉴生物体神经系统调节下自适应抗扰的优......
目前脉冲神经网络模型存在着生物合理性不足的问题,突触传递的时滞在神经环路中起关键作用,可明显提高神经网络处理信息的能力,构......
本文系统研究了基于石墨烯铁电晶体管的记忆晶体管突触（memtransistive synapse）器件,并将其应用于卷积与脉冲神经网络实现监督学习......
近年来,随着人工智能的不断发展,深度神经网络的模型越来越复杂,对计算和存储的要求也越来越高,这一发展现状对资源有限的硬件平台......
自从机器学习提出以来,计算机的应用范围越来越大,人工神经网络也引领着人工智能领域的研究,近几年,类脑计算的方法发展越来越迅速......
音乐旋律生成算法赋予机器生成旋律的能力,是人工智能在艺术领域上的应用,可用于辅助音乐人的创作,为音乐人提供新的创作思路。近......
随着深度学习技术的迅速发展,深度神经网络已经普遍用于计算机视觉系统中的目标检测及识别任务中。然而,现有的目标检测与识别方法......
在类脑人工智能高速发展、电磁环境日益复杂的现状下,最具有仿生特性和抗干扰性的脉冲神经网络在计算速度、实时信息处理、时空数......
脑机接口（Brain-Computer Interface,BCI）技术可以帮助人们通过脑电信号来控制机器,从事各种工作,具有广阔的应用前景和巨大的市场潜......
本论文主要对脉冲神经网络的正则化进行研究,脉冲神经网络（SNNs）被称为第三代神经网络,它模拟生物神经元模型以发放脉冲的形式进行信......
