自记忆方程相关论文
建立了以灰色微分方程为动力核的自记忆模型,并首次应用于城市月需水量预测。先将具有季节性特征的实测历史数据通过季节指数法获......
地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,现有的各种预测方法普遍难以在实际中应用.该文提出了一种新的预测方法,这种方法针......
地下水位动态变化是一个复杂的水文过程,准确地预测地下水位变化情况在水资源开发利用中有着重要意义.本文运用反演建模和自记忆性......
综合考虑建筑物沉降变形时间序列的单调增长的特殊性和非线性特征,利用动态数据反演建模方法和自记忆性方程,提出了一种随机与动力......
运用动态数据反演建模方法和自记忆性方程,建立了地下水埋深动态预测的DAMSM模型.该模型将动力学计算与用历史数据估计参数相结合,......
地下水水位预测对于合理开发利用地下水与保护生态环境具有重要意义。以新疆希尼尔水库周边区域为例,根据研究区多年地下水埋深观......
考虑滑坡变形时间位移序列的非线性特征，提出了基于自记忆离散模型的滑坡非线性变形动态预测方法．该方法将观测到的滑坡变形位移时序......
