自适应增强算法相关论文
在自然科学和社会科学中,存在很多划分问题。随着科技的发展,人们对划分的要求也在不断提升。仅凭经验和专业知识难以准确划分,而......
基于自适应增强算法(AdaBoost)结合极限学习机(ELM),通过迭代、调整、优化ELM分类器之间的权值,从而构建了具有强鲁棒性、高精度的......
岩性识别一直是火山岩油气勘探中的重要课题,基于测井数据的岩性识别也逐渐成为火山岩研究的需要,大数据背景下的机器学习算法为测......
目标检测是目标跟踪与识别等研究的基础,其方法的好坏与跟踪、识别以及处理的精度息息相关。现实生活中,由于图像或视频采集的过程......
随着红外技术的迅猛发展，红外热成像技术的应用领域，已经从单纯的军用领域扩展到广泛的民用领域。相比于可见光图像，红外成像系统特有......
叶片结冰是影响冬季我国部分高海拔高湿度地区风电机组安全运行的因素之一。及早检测出叶片结冰能够及时调整机组运行方式,保证机......
由于锚杆锚固技术具有施工简便、支护性能可靠等优点,被广泛应用于隧道施工、稳固围岩和采矿巷道支护工程建设中。锚杆锚固容易受......
为克服海上风电造价预测模型中自变量存在的多重共线性对建模的影响,同时针对现阶段海上风电实际成本数据较少,样本数量不多的现状......
人脸检测是计算机视觉领域内一个非常重要且具有挑战性的研究课题。人们提出了许多检测方法，但人脸检测仍存在许多尚未解决的难点，其......
本文以视频增强技术在复杂天候下监视系统中的应用为背景,深入研究了影响视频质量下降的各种因素,并根据这些因素将降质视频分成两......
为了提高软测量模型的泛化能力,提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概......
近年来随着信息技术的快速发展，计算机成为人们工作、学习以及生活中不可或缺的重要部分，为人们带来了很大的便利。在人机交互过程中......
针对虹膜图像分辨率不同引起虹膜分类难的问题,提出了通过AdaBoost训练虹膜分类器的方法,利用训练集数据调整分类器参数使类内相似......
针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点，通过自适应增强（Adaptive Boosting，AdaBoost）算法进行流......
人脸的检测与识别技术因其巨大的应用价值及市场潜力,引起各方面的关注,已经成为计算机视觉领域的研究热点。介绍了一种基于支持向......
医疗设备临床使用风险的精确评估是风险预警和防控的基础。本研究将德尔菲法与相关性分析、鉴别力分析相结合,从设备、环境、人因......
在深入分析Ｈｉｇｈｎａｍ和Ｂｒａｄｙ提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上，设计了一种新的基于模型和远红外序列图像自适应增强算法，并进行了自......
针对开采沉陷量与多影响因素复杂非线性关系问题,提出了基于粒子群算法优化BP神经网络的Adaboost强预测模型(Adaboost-PSO-BP模型)......
针对支持向量回归（SVR）方法对突变故障预测精度较低的问题，提出了一种改进的自适应增强算法（AdaBoost）提升SVR故障预测性能。该方法通过......
深度学习用于手写数字识别时,识别精度受书写风格的影响较大。针对这一问题,利用集成学习来提高深度学习对噪声的鲁棒性,提出一种......
社会经济的高速发展使得机动车总量大幅度提高,也导致交通事故更加频繁发生,其中有很大一部分是因为驾驶人疲劳驾驶而引发的。研究......
为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,......
目前常见的沉降预测方法有灰色系统模型、时间序列分析法、BP神经网络及其改进算法等。针对BP神经网络容易出现过拟合和局部最优的......
TVOS是国产的智能电视操作系统,兼容Android系统的同时扩展了功能.针对TVOS应用程序的安全检测需求,提出了一种基于多特征模型的TV......
针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)成像系统,提出一种改进的自适应增强(Adaboost)算法及一种基于动态规划的轮廓分割算法用于可降......
为了进一步研究现有自适应增强(AdaBoost)算法的无线保真(WiFi)室内定位方法中,指纹库数据异常值处理和子分类器的权重决策,提出1......
长期以来,布匹疵点的检测识别与分类由人工完成,但由于工作环境差、劳动强度大、评判标准依赖于经验、错检及漏检率较高等原因,导......
将支持向量机与AdaBoost算法相结合,称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。......
人脸表情是与生俱来反映人情绪变化的生物特征。基于人脸活动单元编码系统分类获得的七种基本表情在不同个体之间具备相同的情绪含......
针对单幅图像中的行人检测问题,提出了基于自适应增强算法(Adaboost)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的两级检测方法,应......
实时、准确的获取交通路况的各种参数,是智能交通管理的前提。视频监控方法通过分析视频图像序列,对交通目标进行检测、识别和跟踪......
针对因图像背景复杂、光照变化及面部旋转等因素的影响,使复杂背景下人脸检测难度大、速度慢和准确率低的问题,使用Adaboost算法进......
构建基于AdaBoost-SVM的上市公司信用风险评估模型,利用遗传算法（GA）寻优优化传统的支持向量机（SVM）,通过AdaBoost迭代获得SVM弱分类器......
