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理想的对抗样本不仅要成功欺骗机器学习分类器,同时还应不易被人类视觉感知到差异。传统的算法仅采用L_p范数衡量对抗样本扰动的大......
随着全球化和经济的快速发展，英语的口语学习日益重要。作为指导人们的英语口语学习的计算机辅助发音系统(CAPT)在研究如何有效地进......
随着人工智能的发展,计算机语音合成的研究已经很普遍。但是让计算机说话的语音合成技术,较多应用于汉语、英语、日语等。对于一些......
本文提出了一种深度神经网络(DNN)的自适应方法,称为隐变量子空间(HVS)方法,提高不同声学环境下(如扬声器,噪声等)的鲁棒性.在建议......
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目的：探析心理辅导结合自适应训练缓解中学生学习疲劳累积作用。方法：在2017年10月到2018年10月开展选取我校100名中学生作为研究案......
目的：探讨心理辅导结合自适应训练对中学生学习疲劳的缓解效果。方法：采用实验组对照组前后测设计。首先,使用《中学生学习疲劳自评......
为解决软件实现神经网络存在并行度不高、速度慢的缺点以及传统神经网络硬件设计资源利用高、网络训练不可控的不足，提出了一种新的......
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基于核函数极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)方法建立地下水-地面沉降耦合的替代模型,与混合多目标算法(Non......
随着科技的发展和计算机的普及,各种智能化产品开始逐渐深入人们的生活,如智能手机、智能家居等产品。智能市场的崛起,使得人们对......
随着互联网、科学技术的迅速发展,移动学习、碎片化智能学习、自适应个性化学习已经成为线上学习的主流方式。合理利用碎片化时间......
