船舶轨迹相关论文
近年来,GNSS（Global Navigation Satellite System,全球卫星导航系统,包括北斗、GLONASS、GPS、Galileo等系统）技术迅速发展并得到广......
为消除由于环境、设备和传输等影响所导致的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据在时间和空间上的异常或......
随着船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）在船舶的强制安装,其采集的轨迹数据规模以指数形式地进行增长。海量的......
为了解决船舶轨迹修复算法修复效果差、修复偏差大的问题,应用双向递归神经网络实现船舶轨迹修复迭代算法的优化设计.从位置坐标和......
海上船舶通过船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）终端将海量的船舶定位数据通过卫星通讯、地面基站等方式传输......
为了解决大多数的轨迹简化算法缺乏对轨迹多个特征的综合衡量的问题,提出了一种融合位置、方向、速度与时序等多个轨迹特征,基于阈......
为了解决船舶轨迹数据的异常和丢失问题,辅助轨迹复原和情景推演,提出一种双向学习模型,用于修复船舶轨迹.从AIS(Automatic Identi......
由国际海事组织(IMO)、国际电信联盟(ITO)、国际电工委员会(IEC)等组织牵头研发的以现代通信技术、电子信息技术等为核心的船舶自......
摘要：为解决内河航道中具有不同运动模式的船舶轨迹识别问题，提出一种基于宽度学习系统（broad learning system， BLS）的船舶轨迹分类算......
船舶自动识别系统(AIS)数据中包含着船舶大量行为特征,如何挖掘潜藏在其中的有价值信息一直是该领域研究的重难点之一,轨迹聚类是......
随着内河航运的飞速发展，内河船舶航行安全成为亟需解决的问题。全国每年各内河水域均有船舶碰撞、搁浅等水上交通事故发生，导致巨额......
目前提出的船舶轨迹航线信息数据挖掘方法由于挖掘过程稳定性低,所以挖掘速度较慢.在网格环境下,提出一种新的船舶轨迹航线信息数......
近年来,信息技术的发展与广泛应用使得各行各业的信息化进程加快,信息航运已经逐渐成为现代航运中最重要的特征之一,航运业信息化......
随着世界经济的发展,水上交通的运输任务日益繁重,水域交通状况越发繁杂。为了保障人员财产安全、保护海洋环境、维护国家主权,加......
海洋运输占全球货运量的90％。探索海洋运输船舶群体运动模式具有重要意义。船舶轨迹是研究船舶群体航行特征的重要数据源。传统的海......
随着世界海洋经济的快速增长和各国海洋贸易的持续发展,船舶AIS系统被世界各国广泛采用,由此产生海量的船舶轨迹数据。如何对这些......
分析了船舶AIS数据的时间序列特征与船舶操纵特性,提出了改进的Sliding Window在线压缩算法;计算了277艘船舶总计1 026 408个坐标......
船舶的AIS轨迹数据对研究船舶交通流和交通行为具有重要意义。然而通信链路及卫星定位信号等方面的干扰,导致AIS轨迹含有较多的噪......
船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴藏着大量的海上交通特征,为挖掘AIS数据中有关船舶运动规律有效......
近年来,异常检测技术在分析和利用船舶轨迹数据中扮演着越来越重要的角色,已经成为航海领域的一个热点研究方向。船舶轨迹的异常检......
为解决当前船舶轨迹分段与压缩过程中轨迹细节丢失、运动模式不清及运动特征难以提取等问题,首先通过分析船舶运动的特点,在Stop-M......
近几年,随着海上船舶信息采集技术的发展,船舶轨迹数据积累得越来越多,大量轨迹数据蕴含的信息也逐渐受到关注。在远洋运输市场上,......
为了解决常用插值方法在AIS(automatic identification system)轨迹插值上存在精度差异,在拉格朗日线性插值、三次样条插值、时间......
船舶航行轨迹是船舶的位置和时间的记录序列,对分析船舶的航行状态、水上交通事故预测等具有重要的意义。为了修正AIS数据传输中断......
随着海上卫星导航定位技术的飞速发展,全球海洋运输中的船舶数量达到前所未有的水平,并呈现高速化、大型化、智能化的发展趋势。船......
随着经济全球一体化快速发展,国际海运贸易的规模不断扩大,全球海运网络研究成为当前的研究热点领域。该研究是海洋运输、地理信息......
为了提前掌握船舶航行动态,从而采取有效行动去杜绝船撞桥事故安全隐患,提出一种基于高斯过程回归的船舶轨迹预测模型。对已有船舶......
为了对船舶AIS轨迹数据进行快速聚类,本文提出了一种基于Hausdorff距离的船舶轨迹快速自适应谱聚类算法(fastself-tunespectralclu......
从内河海量的船舶AIS数据中提取出有用的交通知识,辅助水上安全监管,对于研究日益复杂的水上交通安全形势具有重要意义。基于内河......
全球船舶轨迹大数据加工的一个重要步骤是对船舶轨迹进行压缩。以经典船舶轨迹离线压缩算法思路为基础,探讨了传统算法在压缩效果......
围绕船舶聚类算法这一关键问题,在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,归纳了船舶轨迹聚类的方法,评述了各聚类方法在船舶轨迹......
提出基于KNN(K-Nearest Neighbor)的船舶轨迹分类算法:对轨迹间平均距离、航速距离及航向距离进行融合,构成船舶轨迹间综合距离;通......
本文基于双目视觉模型,对船舶的轨迹跟踪问题进行了研究,提出了一种利用双目视觉测距以及卡尔曼滤波,实现船舶轨迹跟踪的方法,首先......
在世界经济全球化、一体化的大环境下,航运业发生着巨大的变化。贸易货物的标准化管理、运输、装卸的大趋势,引发了造船技术的不断......
船舶轨迹作为海上交通调查的重要数据源,是发现船舶总体运动规律的重要依据。随着海上导航通信技术的发展以及岸基船舶监控网络的......
船舶轨迹的自动观测记录已进入了大数据时代,其呈爆炸式增长的趋势给传统的轨迹数据管理方式带来了巨大挑战。本文针对通用船舶自......
为了研究航标配布优化调整效果,评估在特定水域不同水情条件下航标调整对不同船型船舶的引导作用,提出基于MongoDB非关系型数据库,......
为提升船舶能耗和排放估测的准确性和灵活性,提出面向船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)大数据的完全自下而......
随着计算机控制技术的飞速发展,在船舶的航行预测和控制领域,人们相继开发出了各种智能化的预测算法,从而保证了船舶航行的安全。......
台湾海峡是东北亚各国与东南亚、印度洋沿岸各国间的海上捷径,其交通主流是通行海峡的南北向航次,然而海峡两岸启动大三通后,穿越......
针对自动识别系统数据传输中断导致同一船只相邻2条数据信息时间间隔过长,船舶轨迹出现缺失的问题,提出一种船舶轨迹修复算法.该算......
随着我国内河航运的繁荣发展,如何保证内河船舶航行安全成为亟需解决的问题。每年我国内河水域都有船舶碰撞、搁浅等水上交通事故......
为了对船舶AIS轨迹数据进行快速聚类,本文提出了一种基于Hausdorff距离的船舶轨迹快速自适应谱聚类算法(fast self-tune spectral ......
