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基于视觉的运动分析是为了使计算机获得智能感知能力，使它们能够从视频里面识别物体，理解目标的行为。随着各种各样的视频数据大量涌......
随着计算机技术和互联网技术的迅速普及与应用,每天都会产生大量的数字图像。面对海量的图像数据集,如何使计算机按照人类认知的方......
随着网络和多媒体技术的发展,每天都有大量的视频数据需要发布和传播。伴随而来的数字视频版权保护问题也渐渐成为困扰视频提供商......
随着计算机科学、网络技术的飞速发展，视频成为信息传播的主流载体。但由于数字视频极易被复制和修改，使得视频版权保护成为困扰视频......
提出了一种高效获取词包模型中视觉字典容量的方法,并研究了该方法与隐狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)相结合......
针对传统的位置敏感哈希编码低效的问题,提出一种监督学习框架下基于正交子空间的判别投影哈希函数学习的海明编码方法.该方法首先......
多类物体识别在提取特征之后,样本的数量会呈指数倍增加,为减少计算量同时,不降低识别率,采用亲和传递算法对样本数据进行聚类形成......
在线多示例目标跟踪算法无法判别目标丢失以及无法适应目标尺度的变化。提出了一种基于视觉字典的在线多示例目标跟踪算法。算法将......
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本文主要研究基于RGB-D相机的室内移动机器人定位问题。针对Gmapping建图算法在大环境下建图的地图漂移问题,本文提出通过EKF对视......
目前在图像检索领域，由于视觉字典其性能突出，已成为图像检索领域构建视觉词典的主流方法。但传统的视觉字典方法存在运行时间效率低......
