试纸条检测相关论文
脑心肌炎病毒（Encephalomyocarditis virus,EMCV）是心病毒属（Cardiovirus）的一种小核糖核酸病毒。该病毒主要引起心肌炎、糖尿病、神经......
莴苣花叶病毒(Lettuce mosaic virus，LMV)是侵染莴苣的常见病原物；玉米褪绿斑驳病毒(Maize chlorotic mottle virus，MCMV)和瓜类细菌......
高原性蛋白尿虽然国内外均有报道,但其尿蛋白电泳分析目前国内尚未见报道。我们于1989年6月在喀喇昆仑山对居住海拔5200m一年的84......
瓜类果斑病菌(Acidovorax avenae subsp.citrulli,Aac)是瓜类作物上重要的病原细菌,为我国进境植物检疫性有害生物。胶体金免疫层......
据 1992～ 1995年全国病毒性肝炎流行病学调查 ,我国一般人群中ＨＢｓＡｇ携带率为 9 8% ,乙型肝炎病毒 (ＨＢＶ)感染率为 5 7 6 % 〔1〕,因此临床上......
目的了解2008-2009年中国部分地区脑膜炎奈瑟菌(Nm)分离株的抗生素敏感性变化趋势。方法药敏纸片扩散(K-B)法和E-test试纸条检测方......
目的:对3种国产乙肝表面抗原(HBsAg)胶体金免疫层析法(GICA)试纸条检测性能做初步研究,明确HBsAg金标法检测在临床上的适用性。方......
目的研制一种同时适于基层医院与兽医部门使用的简便快速检测囊虫特异抗体的新方法。方法以SPA标记胶体金并固定在玻璃纤维纸上,囊......
目的报道重庆主城首例输入性黑热病,探讨黑热病的实验室诊断,降低误诊率。方法分析1例黑热病病例的临床资料及骨髓中利杜体的形态......
烟草环斑病毒是我国检疫性有害生物,为防止该病毒传入国内,需建立快速的诊断和检测方法。将烟草环斑病毒的多克隆抗体吸附到磁性纳......
以黄瓜绿斑驳花叶病毒（cucumber green mottle mosaic virus,CGMMV）阳性样品为研究对象,根据其外壳蛋白基因设计3条引物和2条探针,探......
采用免疫竞争法,研制成功用于水产品中呋喃唑酮代谢物(AOZ)残留半定量快速检测的胶体金免疫层析试纸条。该试纸条用胶体金标记......
探讨胶体金免疫层析方法在感染铜绿假单胞菌肺癌患者快速床边检验的应用价值。方法:用分子生物学方法克隆OprF基因,原核系统诱导表......
建立一种猪2型圆环病毒(PCV2)抗体的快速检测方法，为该病的预防提供依据显得十分重要。本试验应用胶体金标记技术，根据免疫层析......
1株针对禽流感病毒的单克隆抗体标记胶体金颗粒,另一株包被于硝酸纤维素膜上,建立检测禽流感病毒的胶体金免疫层析法检测试纸条(IC......
新城疫是世界公认的最重要的禽类传染病之一,是由新城疫病毒引起的高度接触性、传染性疫病,可导致禽类的大量死亡或生产性能的急剧......
通过农杆菌介导法以花生下胚轴为外植体转化花生品种四粒红。经过共培养、抑菌和筛选培养,在含有0.8 mg/L Basta的培养基获得67株......
无色孔雀石绿(Leucomalachite green,LMG)是孔雀石绿(Malachite green,MG)在生物内的主要代谢产物和存在形式,已被确证具有高毒性......
本研究使用In-Fusion TM试剂盒构建植物表达载体p TF101.1-P35S::Cry1Ab-Ma,以玉米杂交种HiⅡ幼胚为受体材料,采用农杆菌介导法将P......
本研究以优良玉米自交系昌7-2为受体材料,利用农杆菌介导的方法,将带有胚乳特异性表达启动子RP5和淀粉合成关键基因At AGPS的载体p......
大豆中含硫氨基酸匮乏,限制了大豆的营养价值和商业价值。为了提高大豆的含硫氨基酸含量,利用人工设计合成的高含硫氨基酸贮藏蛋白......
MYB转录因子参与植物对外界逆境胁迫反应的调控,为提高水稻的耐盐性,本研究对水稻OsMYB56基因进行了生物信息学分析,利用RT-PCR技......
甘蔗是重要的糖料作物,也是重要的能源作物。由于复杂的遗传背景、较低的可育性和缺乏优异种质资源等因素给甘蔗品种改良带来了很......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
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目的调查香港暴露于低剂量三聚氰胺儿童的肾脏结局。方法采用横断面研究,在香港特定的评估中心对3 170名(1 422名女童、1 748名男......
分别以转基因抗草甘膦大豆及其受体材料为阳性对照和阴性对照,对喷施除草剂草甘膦后部分存活的5个常规大豆材料后代进行试纸条检测......
简述了试纸条技术的基本原理及试纸条技术在转基因农作物检测中的优势与不足 ,并对试纸条技术对转基因农作物检测的应用进行了展望......
