语音可懂度相关论文
传统基于生成对抗网络的语音增强算法（Speech Enhancement algorithm based on Generative Adversarial Networks，SEGAN）在时域上对语......
很多商家/设计师对教室的声环境设计只关注混响时间这一项指标,而且普遍认为混响时间越低越好.针对这一现象,从影响教室声环境的三......
在某些极端情况如城市预警、反恐及心理战等语音远距离传播有着重要应用。例如美军在伊拉克战场上利用ATC公司的LRAD(long range a......
语音情感数据库是进行语音情感识别研究的基础。多样化、大规模、高质量的优质的语音情感数据库对语音情感识别系统性能的提升具有......
语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效......
语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效......
语音质量和语音可懂度是语音增强领域的一个分支,语音质量评测算法的研究注重背景噪声和其他干扰的抑制过程,采用听觉方法或认识技......
随着无线通信技术的快速发展,各种通信网络之间互通变得越来越重要。因而各种语音编码器之间互通级联应用便不可避免,如移动通信中......
在信息时代背景下,语音是人们日常生活中最直接的信息传递与交换形式。而现实生活中,多数语音往往伴随着噪声,使人感到舒适度下降......
凭借强大的移动通信网络和终端设备,人们能够随时随地便捷地进行语音甚至视频通信。然而复杂多变的通信场景有时也会伴随着外界环......
依据带噪语音中不同类型语音分段(segment)对语音整体的可懂度影响不同,提出了一种基于语音分段来分类训练深度降噪自编码器(DDAE)......
麦克风的普及在给人们的生活带来很多便利的同时也引起了一些隐私安全问题的出现。无论是在日常生活还是工作中,人们会经常使用各......
语音可懂度是指对语音理解的有效性的一种测度。评定语音可懂度的方法通常分为两类：主观评价和客观评价，客观评价方法较主观评价方法......
大多数学术报告厅、会议厅的建筑声学设计和音质设计不到位,只要求音量够大,聆听者很容易产生疲劳感.文中针对这个问题阐述了学术......
提出一种基于非对称代价函数的稀疏卷积非负矩阵分解方法。该方法利用板仓-斋藤距离作为目标代价函数来衡量目标矩阵与重建矩阵的......
可懂度是评价语言传递信息能力的重要指标。通过主观实验的方法，对白噪声、粉红噪声、Babble噪声以及时间反转信号四种干扰信号和三......
提出一种与主观评价相关性较高的可懂度客观评价算法。传统的基于频域分段信噪比的可懂度评价算法与主观评价的相关性不高，原因在于......
本文研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波算法不能有效提高语音可懂度的缺点,首先,利......
研究表明,增强后的语音与纯净语音相比,会存在两种不同类型的畸变放大畸变和衰减畸变,而放大畸变对语音可懂度的影响较大.传统的语......
针对通信接收机干扰容限传统测量方法通用性差、费时费力和标准不统一问题，提出一种新的测量方法。方法基于黑箱原理，利用干扰一评价......
语音可懂度是语音信号的一种重要属性,在归一化协方差评价方法(NCM)的基础之上,以相对均方根(RMS)为阈值对语音信号进行分割,对高......
研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改......
针对数字助听器在接收和处理过程中，容易受到背景噪声干扰的问题，在传统小波阈值去噪的基础上提出了一种改进的阈值函数。该函数具有......
广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果,但在自适应抵消模块不可避免地存在语音泄漏,使......
为了提高主观和客观听力条件下语音可懂度的相关度，提出用耳蜗熵值来衡量语音的可懂度。利用提取的耳蜗熵值分段后的语音作为归一化......
噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通......
研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改......
提出了一种具有较高可懂度的基于子空间的语音增强算法。现有的多数语音增强算法无法有效提高增强后语音的可懂度，一个重要原因是这......
为提高语音通信系统在工业现场环境下的抗噪性能,提出一种基于自适应滤波的语音降噪算法,即改进递归对数最小均方p范数(QN-RLLMP)......
语音不仅包含所需要的文本内容,也包含所要表达的情感信息。情感识别是人机情感交互的关键。该研究从语音情感语料库、情感特征提......
提出一种基于噪声谱约束的二值掩码估计语音增强算法,用以提高低信噪比情况下的语音可懂度。首先分析了低信噪比时,先验信噪比过估......
现代信息技术的快速发展,已经有越来越多的语音信号处理技术融入到我们的生活中,例如语音识别、语音增强、智能语音交互等,这些技......
提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法,维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音......
现有语音增强方法在消除背景噪声、改善语音质量的同时，往往不能在低信噪比情况下有效提高语音的可懂度。为解决这一问题，本文首先对......
随着信息社会的飞速发展,智能手机以及人机语音对话设备得到了广泛应用,从而语音信号受到越来越多的关注。然而语音信号在产生、传......
单通道语音增强算法通过从带噪语音中估计并抑制噪声成分来得到增强语音。然而,噪声估计算法在计算时存在过估现象,导致部分估计噪......
传统的语音评价算法,如SNR,存在语音的可懂度相关性不高的问题.有研究表明,语音的不同部分对可懂度的贡献不同,语音的浊音起始段对......
提出了低信噪比下高可懂度的基于分段信噪比相对均方根(RMS)的语音增强子空间算法.现有的多数语音增强算法在低信噪比的恶劣条件下......
针对基于深度学习的语音增强方法展开研究,系统阐述了基于深度学习的语音增强方法提出的背景、模型原理和实施过程。在TensorFlow......
针对传统谱减法存在的算法缺陷,提出一种基于联合最大后验概率的改进谱减法.传统谱减法通过获取带噪语音与噪声的幅度差值,并提取......
为提高低信噪比环境下的语音可懂度,提出了一种基于联合失真控制的子空间语音增强算法。由于误差信号中的语音失真和残余噪声分量......
