误差平方和准则相关论文
k-最近邻分类(KNN)是一种广泛使用的文本分类方法,但是该方法并不适用分布不均匀的数据集,同时对k值也比较敏感.本文分析了传统KNN......
为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先分析了常用的Pegels模型和阻尼Pegels指数平滑模型,然后根据软件可靠性准则误差平方和(SS......
随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用。为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平......
本文提出了一种新的基于假设检验的说话人聚类算法。该算法在传统的层次聚类方法基础上引入误差平方和最小准则,通过优化类别划分......
κ-最近邻分类(KNN)是一种广泛使用的文本分类方法,但是该方法并不适用分布不均匀的数据集,同时对κ值也比较敏感。本文分析了传统KNN......
随着数据库技术以及数据库管理系统的迅速发展,人们积累的数据越来越多。聚类(clustering)作为数据挖掘三大领域(关联规则,聚类,分类)......