贝叶斯方法相关论文
近年来高斯图模型被广泛地应用在各个社会和科学领域,来描述变量间的条件独立结构,包括经济学、基因学以及社交网络.一般的高斯图......
变点是指从某个时刻开始，样本的分布或数字特征发生变化。该文研究已知变点个数条件下的正态分布序列均值变点位置的检测问题。根据......
为比较不同全基因组选择方法估计肉牛平均日增重（Average Daily Gain， ADG）育种值的性能，本研究选用5种间接育种值估计方法（贝叶斯方法）......
随着结构设计制造要求的提高以及对结构运行服役状态监测等需求的不断提出,建模和仿真分析方法在工程实践的诸多环节中发挥着越来......
高光谱成像仪能够获取数百个连续波段上的数据,得到具有较高光谱分辨率的高光谱图像,被广泛应用于对地观测、军事侦查、矿物勘探、......
基于概率分布模型分析结构健康监测数据是领域内的重点研究内容之一。随着结构健康监测传感网络的发展,监测数据的维度越来越高。......
滚动轴承是大型设备中不可或缺的组成之一,广泛应用于国防事业和国民经济中,为祖国的现代化建设贡献了力量。为了保障大型设备平稳......
近年来,随着市场经济和电子商务的飞速发展,消费者的购物习惯逐渐从线下转向了线上,电子商务网站已经成为消费者浏览商品信息,分享......
随着中国金融市场的不断发展完善和投资者对投资需求的日益增长,国内金融市场已经逐步形成一个制度完善、规模庞大、品种繁多的金......
黏土-砂土统一本构模型CASM （Clay And Sand Model）与剑桥模型相比引入了状态参数，可描述黏土和砂土的复杂力学状态，但其本构参数（一类......
土水特征曲线（Soil Water Characteristic Curve,简称SWCC）是表示非饱和土基质吸力与体积含水率（或有效饱和度）之间函数关系的重要曲线......
基坑开挖响应预测值（如最大挡土墙侧位移和最大地表沉降）不可避免的受到多种不确定性的影响,比如土体参数固有变异性和模型不确定性......
滑坡是一种水利工程建设中常见的地质灾害,水库大坝滑坡失稳会给人民生命财产带来巨大的威胁。堆石坝坝区往往有着复杂的工程地质......
桥梁结构总是不同程度地不可避免的存在各种各样的误差,如构件几何容差、测试误差等,这些误差可能会导致对结构认知及评价偏离结构......
因为全球性的能源短缺,LED芯片凭借其寿命长、成本低、亮度高等特点,已成为制作灯牌、各种发光字的最佳选择.不论是用于日常照明、......
稳健参数设计作为现代制造业中质量改进的重要方法,主要应用在产品或过程的设计阶段,通过调整合适的过程参数,确定可控因子的水平,......
随着我国水利水电、露天矿山、高速铁路和公路等基础工程建设规模的扩大,所需建设的边坡工程也愈来愈多,导致边坡稳定性问题日益突......
突发公共卫生事件发生突然,具有未知性和不确定性,不仅损害人民的生命健康,而且冲击国家和地区的经济,新冠疫情是突发公共卫生事件......
学位
由于工程实际损伤识别过程中建模和测量误差的影响,不可避免地带来结构力学行为的不确定性,利用贝叶斯方法来进行不确定结构损伤识......
稳态热方程的参数识别问题是反问题领域的研究热点,具有重要的理论和工程意义。本文主要讨论该类问题的Bayes反演方法。Bayes方法......
饮茶文化在我国有着悠久的历史传统,按照加工方式以及发酵程度的不同,茶叶分为多种不同类别,而同一种茶叶又因品质的不同划分为高......
经典统计是基于总体信息和样本信息的一种统计推断方法,在单木模型中有着广泛应用。贝叶斯统计在总体信息、样本信息的基础上加入......
通过理论上分析人民币汇率波动对物价的影响路径,构建了一个符合中国国情的小型开放的DSGE模型。基于2007年第1季度至2020年第4季......
反散射问题由于其在许多科学和工程领域的广泛应用受到了越来越多的关注。反散射问题通常是不适定的,这使得它在理论分析和数值求......
深度学习是机器学习的重要分支,是一种使用多层非线性变换结构进行模式匹配和预测的算法。近年来,深度学习被广泛应用在图像识别、......
广域舰船目标探测技术是海洋侦察监视的关键技术之一,对国家的海洋安全和海洋权益的维护有着重要作用。目前常见的基于天基雷达的......
近年来,随着网络技术应用的成熟,Web服务因其系统开放和结构灵活的特点,得到了飞速地发展。在网络环境中,存在着大量功能相近、属......
随着大数据时代的到来,数据的产生和使用日益增多,同时随着数据存储技术的进步,使得收集到的数据的规模越来越庞大,但是收集到的数......
随着艾滋病在世界各国的流行，波及的地域越来越广，人群更多，流行模式更为复杂，对艾滋病疫情估计和预测的方法也需要不断改进与完善。已......
【摘要】 文章基于贝叶斯参数随机反演方法，介绍了其基本原理，并主要分析了常用的DREAM（ZS）法、BUS法和aBUS法，最后对比分析了这三种常......
摘要： 为研究消能减震建筑结构中阻尼器的附加阻尼和刚度贡献，建议一种基于贝叶斯统计推断的模态参数识别方法，可用于定量估计阻尼器......
精细识别湖泊水质的时空变化特征是确定流域污染调控措施的基础.贝叶斯方差分析具有灵活的模型结构,可直接表征变量的时空动态特征......
威布尔分布是航空装备中较为典型的故障数据分布。为了验证航空装备故障数据在威布尔分布和随机右删失情形下其描述性统计量对客观......
胸膜结节的灰度与肺实质外围灰度十分接近,很难运用传统算法分割这种病变部位.针对胸膜结节难以精确分割的问题,在本文中提出了一......
认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾,随着频谱资源日趋紧张,认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。目前......
近年来贝叶斯方法在图像和信号处理方面获得了广泛的应用,统计信号和图像处理中一个日益重要的话题就是非高斯信号特征和数据的建......
水下三维重建可广泛用于水下自主航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)导航、海底勘查、海洋环境监测以及水下目标识别等领......
模块化神经网络是近些年来提出的一种新型连接主义结构模型，它由多个网络组成，试图通过各个网络之间的竞争或协作来提高系统的整体性......
该文主要目的是研究语音鲁棒处理技术,提高噪声环境中语音切分的鲁棒性,然后在此基础上具体实现语音库建设辅助工具.该文首先基于......
贝叶斯学习理论使用概率表示各种形式的知识和不确定性,并通过概率规则来实现学习和推理过程,是处理不确定信息的有力工具。本文在......
在间歇生产过程中,往往面临着部分关键参数无法通过传感器直接测量而影响到生产过程中的产品质量控制以及自动化水平提高等问题。......
联盟形成问题是多agent领域内的重要课题,当前对其的研究多集中于确定领域,即假设环境是完全信息的,但不确定性是多agent系统的固......
