贝叶斯框架相关论文
目的：对3种中成药治疗阵发性房颤有效性及安全性的差异进行系统评价。方法：首先对Pubmed、CBM、CNKI、万方、维普等中英文数据库进行......
干旱对农业和供水的影响，造成了十分严重的经济损失，对关中地区进行干旱特征分析可为防旱抗旱工作提供指导。本文应用SPI12指数结合......
光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography,OCT）技术被应用于生物医学等领域。自从与内窥镜结合,内窥OCT就被用于食管等组织成......
制造业已然是中国经济稳步发展的重要支柱.对制造业上市企业的财务状况进行监控,特别是对财务风险及时预警,这对投资者、企业自身......
有效的剩余寿命预测对设备可靠性与安全性起着关键作用，不确定的内部老化状态和外部使用工况导致的随机退化应力会极大地影响设备的......
反演问题固有的不适定性会导致反演结果的非唯一性,反演过程中的各种因素,如地震数据的噪声、非线性正演、初始模型差等,都会直接......
由于在采用支持矩阵机(SMM)进行分类建模时,缺乏必要的概率信息,导致其产生的稀疏性和鲁棒性不明确,为此,以贝叶斯理论框架为基础,......
本文提出一个在watershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法,对watershed变换后的标注图像进行能量的计算,通过选择......
针对显微图像盲复原算法存在的计算量大、振铃效应以及噪声敏感的问题,提出贝叶斯框架下两次引导滤波的快速盲复原算法。利用显微......
人目标匹配是无重叠视域摄像机间人目标跟踪研究的基础。融合多种特征则可以有效地提高匹配的成功率。文章提出一种迭代加宽融合算......
目的系统评价活血化瘀中药注射液联合常规西药治疗不稳定型心绞痛的有效性和安全性。方法计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据库(W......
石油和天然气素有工业血液之称,是一个国家的重要战略性资源。近年随着未勘探的易开发区域逐渐减少,地球物理研究人员已将油气勘探......
高分辨率核磁共振成像技术为人脑解剖结构的定量分析提供了一个非常有效的非侵入手段。本文主要研究核磁共振脑图像分析的两个核心......
人类已经进入大数据时代，图像（视频）作为人类对外部世界感知与认知的信息载体，在大数据中占有举足轻重的地位。随着图像（视频）采集技术的......
随着计算机技术的不断进步,计算机视觉的研究对象已经从单幅静止图象的研究转到对运动图像序列的研究。运动分割是把序列图像划分......
CT图像具有较高的密度分辨率,能很好地显示密度差异较小的组织,但较高的辐射剂量限制了CT技术在大规模人群普查、肺癌等高危人群检......
压缩传感突破了奈奎斯特定理中要求采样率不小于最高频率两倍的瓶颈,在信号处理领域中具有广泛的应用前景。本文在学习压缩传感理......
将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的选择,建立起时间序列的非线性预测模型.在推断的第一层,选择模型的参数,在推......
摘 要：以汾河流域为研究对象，基于SPI采用游处理论提取干旱特征，采用copula函数模拟干旱特征。结果表明：参数值为2.05的Gumbel copula......
随着计算机视觉、图像处理技术发展,目标跟踪在安防监控、智能交通、视觉导航、机器人控制等领域取得广泛应用。尽管学者们提出大......
目标跟踪在现代社会的生活和生产中有着广泛的应用需求,而且随着智能化发展,视觉目标跟踪的应用领域更是不断扩大。随着此领域研究......
分类作为机器学习中基本的问题之一,受到了众多研究者的广泛关注。至今研究者们已提出了很多解决分类问题的模型和算法。其中有一......
利用最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Squares Support Vector Machine)回归技术对一承受大冲击荷载的平台板结构进行损伤识别。基......
根据季节径流量相关特性,利用标准径流指数(SRI),通过优选Copula函数和径流量分布函数,构建贝叶斯框架的Copula季节水文干旱预报模......
由于地震数据频带范围的有限性以及噪声、正演近似等因素的影响,地震反演是一个高度不适定的反问题。为了得到稳定唯一的解,通常在......
针对传统算法中存在栅格地图的熵值较高和误差较大的问题,提出了一种基于逆传感器栅格地图的改进算法。该算法利用网格单元被占用......
运动分割是把序列图像划分为在语义上具有不同意义区域，进而分割出运动物体的过程，它是许多运动图像分析应用中必不可少的初始处理阶......
众所周知,动物视觉系统能够轻易并且高效的从复杂的背景中识别出显著性的区域,然而在计算视觉系统中,如何有效并且鲁棒地获取最显......
自主移动机器人是具有自主行驶和自主规划能力的智能机器人，可以在特定环境中开展工作。在行驶过程中，机器人对于周围环境的感知能力......
叠前地震资料包含振幅和旅行时信息，能反映出丰富的储层参数信息，具有较好的保真性和多信息性，能更加可靠地揭示出储层的展布情况、物......
高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing, HRS)技术最早出现于19世纪80年代,它第一次真正做到了图谱合一。较之多光谱遥感影像,......
红外成像技术是依靠被动接收目标红外辐射来工作的，广泛应用于红外制导、红外预警、监控、目标搜索与跟踪等军事及民用领域。相比于......
当前在目标监控领域，在前端图像采集系统获得图像序列之后，如何利用连续的图像帧获取所监测区域中运动目标是一类重点问题。而在低信......
在智能驾驶系统中，车辆应具备信息感知、智能决策、自主驾驶等功能，在未来交通、军事、农业等领域具有重要的应用价值。其中车辆对目......
从体系结构、硬件构成、网络结构和软件设计等几个方面来看,大坝监测自动化系统采集的数据会失真,针对以往监测数据验证方法存在的......
在生存分析的临床研究中,感兴趣的变量是生存时间。但是它不能够充分的评价一种治疗方法。此外,还有很多变量跟生存时间有关系,会......
提出一种基于SLIC超像素和贝叶斯框架的显著性区域检测算法.首先,在图像的预处理阶段,为了降低计算的复杂度,采用SLIC算法来提取给......
针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐，且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题，文中提出在贝叶斯推理框架下，基于......
为了去除图像模糊的同时,保持图像边缘等细节信息,需要对原始图像和点扩散函数进行准确的估计。在贝叶斯框架下,基于总变分模型,建......
在W atershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法。首先对原始图像进行W atershed变换,然后在变换后的标注图像上进行......
为了提高最小二乘支持向量机的鲁棒性,介绍了加权最小二乘支持向量机,给出了确定加权向量的一般方法。并介绍了基于贝叶斯框架的加......
针对室内环境下的机器人场景识别问题,重点研究了场景分类策略的自主性、实时性和准确性,提出了一种语义建图方法。映射深度信息构......
针对多传感器协同探测系统中系统偏差呈现出的随机性和突变性,以及估计方法的误差增加、估计鲁棒性较难保证等问题,在贝叶斯估计框......
为充分利用观测图像中的信息及信息之间的互补性,提高图像复原的质量,提出了贝叶斯框架下的多信道图像盲复原算法。首先,建立原始......
