“样本独立同分布”是经典统计学习理论的重要假设.但这一假设过于严格,在很多实际的机器学习问题中,样本是非独立的.因此从上个世......

自从上个世纪80年代负相伴(NA)的定义提出来之后，由于它在多元统计分析以及其他领域中的广泛应用，许多学者对它的极限性质进行了研究......

利用重尾分布类D∩(￡)性质的刻画,得到了重尾分布类D∩(￡)中负相伴重尾随机变量和(随机和与非随机和)的精确大偏差,而重尾分布类D∩(......

设{Yi;－∞＜i＜∞}为一负相伴的同分布随机变量序列，{ai；－∞＜i＜∞}为绝对可和的实数序列。本文在适当的条件下。证明了平滑移动过程{∑k=1^n......

利用重尾分布类D∩L性质的刻画，得到了重尾分布类D∩L中负相伴重尾随机变量和（随机和与非随机和）的精确大偏差，而重尾分布类D∩L是严格......

设{Y,Yi,-∞＜i＜∞}为一负相伴同分布随机变量序列,{ai,-∞＜i＜∞}绝对可和的实数序列.本文在适当的条件下,证明了平滑移动过程{∑nk=1∑......

定义平滑过程{Xn=∑i=-∞∞aiYi＋n;n≥1},其中{ai;-∞〈i〈∞}是绝对可和的实数序列,{Yi;-∞〈i〈∞}是独立同分布并且-ρ-混合的双......

研究非负，不同分布，负相伴随机变量的精细大偏差问题．在相对较弱的条件下，重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题，得到相对应的随机和......

本文研究了经验似然方法在负相伴和删失数据下半参模型的统计推断.主要包含了以下几方面内容.其一,我们在带有负相伴随机误差条件......

该文主要讨论的是滑线性过程Xk=^∞∑i=-∞ai＋kεi，其中{εi;-∞〉i〈∞}是均值为零，方差有限的双测无穷同分布φ-混合或负相伴随机变......