跌倒识别相关论文
根据中国第七次全国人口普查数据,2020年中国人口达14.1亿,65岁及以上人口占比达13.5%,我国人口老龄化进程加快,居家养老将成为未......
针对光照变化、外观遮挡、背景复杂等因素导致人体活动识别困难的问题,提出了一种基于人体3D骨架的跌倒动作识别算法。首先,使用Kine......
伴随着社会的不断发展,老年人口的逐渐增多,全球的大部分国家和地区也都逐步地迈入了老龄化.对于老年人造成最大伤害之一的问题就......
为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传......
跌倒行为识别在医疗监测领域具着广阔的应用前景与巨大的经济价值。近年来,随着计算机图像处理和人工智能技术的不断发展,跌倒行为......
人口老龄化问题逐渐引起了社会和家庭的广泛关注,人们越来越重视老年人在生活中的身体健康状况和行动安全问题。由于老年人身体机......
意外跌倒严重威胁老年人健康安全,准确识别跌倒事件并及时予以报警可以有效降低跌倒者所受伤害.本文提出了一种新的跌倒识别方法,......
针对跌倒行为的视觉特征难以提取的问题,提出一种由两路卷积神经网络和模型融合部分组成的双流卷积神经网络(Two-Stream CNN)的跌倒......
视频监控对维护公共场所的安全秩序发挥着重要的作用。如何处理视频监控中采集的大量信息,并对其中的异常信息进行分析和理解,是该......
在异常行为监控中,由于监控视角、人体姿态和场景等复杂的情况,直接通过增加3D卷积神经网络层数来提取有效的视觉特征,容易导致卷......
根据以上现状,本文以可穿戴健康监测技术为基础,结合了人体动作识别技术,构建了基于人体动作识别的可穿戴老年人健康监测系统。旨......
近年来,随着微电子与传感器技术的发展,基于加速度传感器的研究越来越多,研究者提出了一些适用于加速度传感器信号的处理分析方法......
为快速有效地获取老人跌倒信息,提出了一种人体跌倒识别算法,以深度序列为基础,通过Kinect提供的骨架关节数据构建人体动作表示模......
可穿戴健康监测系统是可穿戴计算在医疗领域的典型应用,它将改变我国远程医疗和家庭保健医疗中终端用户传统的“被动”监测模式,实现......
在全球老龄化和空巢家庭的社会背景下,老年人的跌倒已成为当今社会备受关注的问题,为了能及时为老年人提供帮助,减轻摔倒带来的伤......
随着经济社会的不断发展,人口老龄化和“空巢”现象日益明显,老人的健康和安全问题引起了社会的普遍关注。跌倒是威胁老人生命的主......
跌倒对老年人的身体健康极具威胁,如果监控系统能在老人跌倒时立刻报警,并对跌倒的实时画面进行保存记录,将对老年人的及时救护意......
阐述了老年人跌倒检测系统的研究现状,对视频式、环境式和穿戴式等现有的老年人跌倒检测系统的技术原理进行了总结。分析和讨论了模......