距离相关系数相关论文
【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据，基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性，为森林蓄积量......
高速列车动力学参数较多，其动力学性能的评价指标有多个。综合考虑这些动力学指标，进行参数灵敏度分析，对高速列车动力学参数的恰当匹......
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度......
苹果产量与气象因素密切相关,建立以气象因子为变量的预测模型是实现产量预测的重要手段.单一预测模型受限于年际及空间变化,预测......
为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律，进而有效实现对其高品质的电能质量供应，文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆（LSTM......
本工作选取多种经典相关系数进行了对比研究,如Pearson相关系数、Spearman相关系数、距离相关系数、最大信息系数及HHG相关系数.具......
随着科学技术的迅速发展,各专业领域的文本数据呈爆炸式增长趋势,如何从非结构化文本数据中挖掘出有用的信息成为一个挑战。文本分......
建筑能耗预测是实现建筑节能和控制的前提,也是未来电网需求响应和实时平衡的重要条件。为提高建筑能耗预测精度,针对建筑能耗序列......
文章根据Gini系数、Theil指数等探讨中国各省份家庭人均收入与消费的不平等程度,并利用距离相关系数、xicor相关系数等研究二者的......
卫星在轨运行期间,遥测数据表现形式通常为多维时间序列.高斯过程回归(GPR)模型可以为重要的遥测参数提供动态门限,及时发现隐藏在......
提出了一种集成离斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型的预测方法,首先将信号进行时域和频域分析,提取倍号时频域特......
高维数据在生物医学，基因学，图像学，语音学等方面被广泛应用，其中独立性检验H0:PX Y=PX PY和超高维特征筛选是很重要的两个问题，比如在......
对模型精度与稳健性的要求使得异常值检测与稳健估计在模型构建中变得日益重要.本文首先利用基于边际相关系数构造的高维影响度量......
随着数据收集技术的日趋发达和广泛应用,研究者在许多领域能以较低成本获取超高维数据,例如在环境科学、医学和金融学等等.由于“......
针对具有复杂结构的高维数据分类问题,文章提出一种基于特征选择和约简的加权朴素贝叶斯算法(WNBC-FSR)。该算法基于距离相关和最......
提出了一种集成高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型的预测方法,首先将信号进行时域和频域分析,提取信号时频域特......
文章对二维随机变量相依性的测度指标：相关系数、spearman相关系数与kendall相关系数、相关信息系数与L测度、距离相关系数进行了综......
利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法,提出一种新的粒子群多......
本文分别研究了高速列车滚动轴承故障的人工诊断和智能诊断。其中,人工诊断基于改进的变分模态分解(Variational Mode Decompositi......
网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,......
随着大数据时代的到来,各个领域涌现出海量数据且结构复杂.如变量的维数不同、尺度不同等.而现实中变量之间往往存在着不确定关系,......
在航空航天等工程领域内,往往存在着许多不确定性因素,这些不确定性因素会招致结构的输出响应也相应地存在不确定性,进而会对结构......
针对滚动轴承早期微弱故障特征提取问题和诊断模型的参数优化问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）和距离相关系数的特征提取方法和基......
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时......
随着大数据时代的到来,各个领域涌现出海量数据且结构复杂,如变量的维数不同、尺度不同等.而现实中变量之间往往存在着不确定关系,......
