车型识别相关论文
为了提高车型识别的精度和检测速度，提出了改进YOLOv5的车型识别算法。首先利用高速公路收费的监控视频数据扩充BIT-Vehicle车型数......
期刊
取消省界收费站后,高速公路及国省道的收费方式和收费稽查面临重大变革和考验,同时对监控系统在车辆统计分析管理方面也提出了更高......
为了解决单一光学传感器和单一卷积神经网络（CNN）在车型识别精度方面的问题，以及避免后续因识别误差而造成的不必要经济损失，提出了基......
随着ETC全国联网的发展,虽然ETC用户数量得到大幅度提升,但是仍有一定比例的车辆需要通过人工方式提供车道处理服务,特别是对于出......
2020年1月高速公路省界收费站撤除实现全国“一张网”运营,在“大路网格局+大网络化运行+营运管理大变革”的形势下,高速公路收费......
为判断公路货车车型，并提升货车车型检测识别的速度与精度，提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测；采用道路监......
细粒度车型识别在智能交通中起着重要的作用,其目的是对车型图像识别出车辆的具体款式信息,如制造商、型号、年款等。由于同一车型......
本文简要分析高速公路交通安全管理现状,面对现今庞大的高速公路路网体系日益增大的安全管理压力,在智能交通技术日新月异发展的环......
随着我国居民人均车辆保有量不断上升,停车成为了居民与城市管理者的难题。为了解决城市中停车困难的问题,为智慧城市的管理和建设......
随着道路上车辆数量的不断增加,交通拥堵已成为困扰城市发展的顽疾,激光雷达作为新兴智能交通系统（Intelligent Transport System,I......
为了解决现有的车型识别算法对车型特征描述不充分的情况,提出融合注意力机制的高效率网络车型识别算法.利用高效率网络中的复合缩......
由于道路上车辆的激增,交通违章、交通拥挤、交通事故、停车难等一系列问题日益突出,因此加快智能交通系统的建设迫在眉睫。车牌与......
随着社会经济的发展,我国高速公路网日益完善,同时高速公路上通行车辆的外形、载重大小及使用场景不断发生着变化,收费标准也不断......
介绍了喷涂机器人站车型识别的不同方式及优缺点,合理配置不同的识别方案,从而能够以更经济、安全、准确的方式识别车型,实现喷涂......
如今深度学习的卷积网络已被广泛应用于图像识别领域,其弊端也日益显露,而二进制卷积神经网络(BNN)在运算速度和存储空间上具有一......
车辆检测的含义是指判断目标图像中,是存在车辆信息,若存在,则将车辆图像用标注框注释出来。车型识别的含义是指在车辆检测的基础......
为了解决车辆管控工作中出现的肇事车辆逃避交通监管的问题,对数据集处理方式和局部特征的车型分类算法进行研究.首先,以AlexNet网......
目标的细粒度分类技术已经成为交通监控系统中的关键一环,被应用于车辆目标的实时车型识别任务。针对车辆目标的图像,细粒度分类算......
随着我国经济的飞速发展和交通等基础设施的进一步完善,各个城市的汽车数量也在快速增长,如何对大量的汽车和复杂的交通情况进行有......
当前,汽车数量的剧增带来了巨大的交通管理压力,不仅影响了道路通行效率,一些重载车辆的超载行为更是严重危害了桥梁结构的安全。......
为改善现有车型识别算法在参数量较大时训练时间较长等缺点,提出基于原有YOLOv4的改进算法.通过使用MobileNetV3替换YOLOv4的主干......
本系统通过使用各向异性磁阻传感器进行车辆信息的采集,采用单片机控制技术,利用无线模块传输,设计了一个有效的算法,实现车型识别......
为了解决传统车型识别技术难以应用于背景变换的视频流和单幅图像的问题,本文提出基于约束Delaunay三角剖分(CDT)变换的通用车型识......
本文对智能交通系统中的车型识别技术的研究是针对视频检测技术而展开的，给出了车型识别系统的软件设计。其软件设计主要由运动目标......
介绍机器学习在通行费收费系统中的一种应用方法；通行费收费系统中，应用机器学习模式，可以使车型识别出错率大幅度下降。......
随着我国汽车保有量的飞速增长与视频监控技术的广泛应用，细粒度车型识别作为智能交通系统的关键组成部分，受到国内外研究者的广泛关......
近年来，视频监控系统随着城市交通信息化的发展，使得车型识别在无人驾驶、社会治安、智能交通等方面具有广泛的应用前景。目前大部分......
随着科学技术的快速发展,智能技术在各个领域得到了广泛的应用,尤其是在交通系统中,智能化赋能交通系统,让道路交通更畅通,智能交......
本文设计了一种新的车型识别系统,该系统通过对数字图像的处理,提取车形的特征向量。然后,以特征向量作为输入,以目标车辆所属各车......
随着图像处理技术及人工智能技术的发展,机器视觉技术得到了快速发展和广泛应用。在工业4.0的升级和发展过程中,汽车制造也在快速......
目的车辆经过环形线圈传感器时，车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率，形成感应曲线．针对感应曲线的不同形状，对车辆进行自......
实时准确地了解和掌握公路交通基础信息对于公路交通智能化管理非常重要,为了弥补目前交通检测技术的不足,实现快速且准确地获取公......
统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论，支持向量机方法是在该理论基础上发展起来的通用学习方法，它具有全局优......
在大力加快高速公路建设的同时，实现不停车自动收费势在必行。基于非接触IC卡的不停车收费系统(No Stop Electronic Toll Collectio......
高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分，也是智能交通系统中的一个重要分支。随着国内高速公路网的逐步扩大和汽车数量......
本文对基于图像的车型识别进行了探讨。本研究提出了一种新的小波矩离散化算法。该算法将图像映射为边长为2的正方形，并在正方形内......
随着国民经济的不断增长,交通运输业显得越来越重要,公路的建设也得到了迅速发展,由此带来的交通问题也变得日益严重。于是,智能交......
车型识别技术是实现公路交通自动化的关键技术之一，这项技术的深入研究对智能交通的发展具有重要的现实意义。但由于车型图像背景复......
车型识别是针对道路监控视频中运动车辆进行目标检测和目标识别,是智能交通系统的重要组成部分之一,在道路视频监控系统中起关键作......
近年来，随着人们车辆拥有率的快速提高，智能交通系统（Intelligent Transportation Systems），简称ITS，在诸多提高交通运输能力的方法中，已......
目前，随着汽车数量的增加，交通拥堵，交通事故频发生等问题也日益恶化，解决这些问题的最佳途径是智能交通系统的发展。而智能交通系统的......
该文研究的主要内容是将计算机视觉和模式识别技术应用到高速公路交通流参数采集工作中,以提高交通管理的自动化和现代化水平.该文......
该文对基于深度图像分析的激光车辆检测与分类系统进行了研究.此系统主要由激光测距仪及车型分类软件组成.系统采用激光作为扫描光......
车辆车型自动识别系统是近年来发展起来的计算机视觉与模式识别技术在智能车辆管理领域应用的重要研究课题之一,主要用于对出入园......
高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,使图像场景日益简单化和标准化,这为以图像理解为基础的智能交通管理系统进入实际应......
随着经济的发展，我国已日渐成为一个汽车大国，交通系统成为了人们生产、生活中密切相关的一部分，而城市的交通问题也变得日益严峻。智......
