软测量建模相关论文
转炉炼钢终点判定是吹炼过程中的重要和关键环节，其难点在于实现熔池内的碳含量和温度准确实时测量。围绕转炉炼钢终点碳温测量方法......
机制砂的空隙率是衡量混凝土性能的重要指标.空隙率的在线检测能够提升混凝土性能.现有的测量方法无法对机制砂空隙率进行在线检测......
近年来随着人工智能技术的不断突破和普及,已逐渐应用到各种工业生产过程中。稀土元素作为一种战略资源,渐渐成为一些高新技术产业......
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响，提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)建模......
高浓磨浆是化学机械制浆生产的关键工序，决定着整个纸浆质量和生产能耗。针对高浓磨浆关键质量指标游离度难以直接在线检测和离线化......
在多模型软测量建模中，对于新的数据以及异常样本点，传统的聚类方法没有充分考虑它们的特性，因而所属类别往往不能反映其真实属性，最终......
提出了一种基于滑动时间窗的支持向量机软测量方法，并针对某一工业共沸精馏塔成分估计问题，建立了合适的工业软测量模型。并利用滑动......
间歇过程是生物制药、精细化工、微电子、食品等行业的主要生产方式，广泛应用于医药、生物制品、半导体器件等高附加值产品的生产中......
间歇过程作为现代生产的主要生产方式之一，已被广泛应用于生物制药、食品加工、化学品生产等领域。在间歇过程中，通过在线测量过程变......
以典型的两段磨矿回路为研究对象,针对磨矿粒度在线检测困难而难以满足实时控制的难题,提出一种新的软测量建模方法。应用最小二乘......
利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模。首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变......
该文对几种新型智能优化方法进行了研究和探讨.针对当前优化方法中存在的一些问题,提出了三种新的优化方法:改进适应值函数的遗传......
本文以石化丙烯腈生产工艺的丙烯腈收率的软测量问题为实际应用背景，对微粒群优化算法及其在软测量建模中的应用进行了研究。对于测......
本文研究的主要内容是化工过程中的软测量建模，针对其建模的整个过程，研究了三部分内容。 1.利用支持向量机(SVM)方法进行软测量......
本文论述了乳酸工业的发展和生产控制现状，针对某厂实际工程项目，利用西门子公司的SIMATIC系列产品开发设计了一套分布式控制系统，实......
支持向量机是一种建立在统计学习理论基础之上的机器学习方法，它较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维......
本文针对RBF神经网络性能容易依赖数据样本、泛化性能不高的缺点，提出了一种改进RBF神经网络结构，通过在超椭球体的数据分类形式上增......
本文系统地研究了小波神经网络的构成，以小波分析为理论根据，以软测量建模为应用目标，构建了不同形式的小波神经网络：以连续小波变换为......
近年来兴起的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm，QGA)是量子计算和进化算法相结合的产物。本文在对量子遗传算法进行系统分析......
在复杂工业过程中，一些关键性过程状态、产品浓度和质量等变量难以在线测量，这就给过程的控制和检测带来了困难。软测量技术的提出，成......
甲醇生产过程中，为了保证产品的质量与产率，需要对合成过程中粗甲醇转化率这一重要的工艺指标进行严格监控，由于受到现有技术以及经济......
软测量技术是当今过程检测和过程控制技术的研究热点,由于实际工业过程对象呈现出日益复杂、工况时变以及过程变量众多且存在严重......
控制领域中的一大难点就是测量与产品质量非常相关的但是难以直接测量的参数。这个问题未能得到有效解决的原因可能是出于对经济成......
在工业生产和制造过程中,有一些变量出于技术或经济的原因,无法直接测量,但是这些变量对于保证产品的质量和保证生产装置的平稳运......
软测量是一门有着广阔发展前景的新兴工业技术。本文以中石油华北石化分公司聚丙烯装置为研究对象,对聚丙烯的主要质量指标——熔......
球磨机是矿物加工过程进行物料粉碎的关键设备。球磨机负荷(包括钢球量、矿石量以及水量)是磨矿过程的重要参数,直接关系到磨矿的......
精馏过程是石油化工工业和化学工业中最为广泛的传质单元操作过程,也是石油化工领域中耗能最大的单元操作过程之一。乙烯精馏塔是......
微生物发酵过程是一个大滞后、多变量、强耦合的复杂非线性系统，内部反应机理十分复杂。为了构建最佳的发酵环境，提高生产效率，就要对......
在直拉硅单晶生长过程中,晶体质量与固液界面V/G密切相关,实现V/G的在线监测,对于生长低缺陷、无位错的大尺寸硅单晶至关重要.然而......
无缝铁轨被广泛的应用在中国高速铁路建设中,其特点是每段轨之间以焊接形式连接,铁轨铺设时被锁定后,当气温变化时铁轨的纵向伸缩......
随着风电、太阳能发电等新能源发电并网比重的不断提升,电网对于火电机组大范围深度调负荷能力的要求进一步提高。机组快速变负荷......
金霉素是一种四环类广谱抗生素,具有抑菌、促进家禽家畜生长、生产成本低等特点,已被广泛地应用于医疗、农业和畜牧业。在金霉素发......
Presented is a multiple model soft sensing method based on Affinity Propagation(AP),Gaussian process(GP) and Bayesian co......
针对高速铣削过程中切削温度模型的非线性动态随机变化问题,在其二维热传导模型的基础上提出采用粒子群算法(PSO)进行建模优化,引......
本文分析了微粒群优化（PSO）算法这一新兴的群智能优化算法，重点研究了PSO算法与人工神经网络及模拟退火算法的结合。提出了一种基于模......
根据对双酚A生产过程的脱酚单元质量指标实时控制的需要，将支持向量机（SVM）应用到脱酚单元的脱酚塔建模之中，经过对SVM的回归拟合，利用......
提出了一种基于变异的遗传算法(MBGA)，并结合现场工业数据建立了乙炔加氢反应器一段出口乙炔浓度的软测量模型，将MBGA用于优化神经网......
软测量技术是近年来发展比较迅速的一门测量技术。对于一些由于工艺、经济以及其它原因而无法用普通传感器测量的变量,可以用软测......
小波神经网络不仅具备神经网络的良好学习性能，而且具备小波变换的良好时频局域化特性。本文简单介绍了小波神经网络的构成及学习算......
首先介绍了基于最小二乘支持向量机和加权最小二乘支持向量机的软测量建模方法，然后将其应用到延迟焦化工艺中，建立了粗汽油干点的软......
将微粒群算法(PSO)与神经网络相结合,利用PSO的寻优能力训练神经网络.然后将其用于丁二烯装置软测量,建立丁二烯含量软测量模型,通......
本文针对生化过程,分别利用RBF网络和支持向量机方法建立了产物浓度的软测量模型.对两种软测量建模方法进行了分析和比较,同时分别......
