结合小波理论优良的时频局部化特性、支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性以及遗传算法有全局优化能力的优势......

将遗传算法与支持向量机相结合,建立了一种用于基桩低应变完整性检测的进化支持向量机分类模型。这种方法基于实测数据,利用遗传算......

针对非均衡分布的多类分类问题,为提高支持向量机(SVM)算法的性能,提出了一种改进的SVM算法. 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构......

为了解决在历史样本数据有限情况下，传统预测方法预测精度低以及支持向量机预测中人为选择参数的盲目性，结合遗传算法和支持向量机的......

简要介绍了支持向量机（SVM）及其进化支持向量机（ESVM）的基本思想，建立了基于进化支持向量机的岩土体材料参数反分析模型，并采用进化支持......

针对初始地应力的复杂性,基于某水电站引水发电区实测地应力资料建立了有限元数学模型,采用进化支持向量机和模拟退火算法反演计算......

影响边坡稳定性的因素具有复杂性和不确定性，同时边坡破坏是由多种因素共同作用的结果，因此有必要查清各因子对边坡稳定性的影响，有针......

针对齿轮早期故障特征不明显,提出了一种基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和进化支持向量......