雷达信号分选相关论文
雷达对抗侦察装备的作用是对敌方雷达辐射源信号进行参数测量、目标识别，是雷达电子战装备的重要组成。为了提高分选技术的水平，国内......
在现代电子战中,雷达信号分选与识别是侦察系统中必不可少的环节。虽然国内外的研究学者已经在雷达信号分选和识别领域取得了较多......
针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置的参数和先验信息，结构前后互相制约不灵活的问题，提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分......
针对传统聚类方法在处理复杂电磁环境下的雷达信号时存在的聚类质量低、参数需要人为设置、易受孤立噪声脉冲干扰等问题，本文提出了......
针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进Fas-tICA算法的雷达信号分离方法.该方法利......
雷达信号分选是电子侦察系统的核心,也是电子对抗中的关键技术。随着雷达在现代战争中的广泛使用,电磁环境中脉冲密度急剧上升;同......
无人机具有体积小、机动性强、隐蔽性好等优点,使得其特别适合于雷达侦察。雷达信号分选作为雷达侦察的关键技术,对截获的雷达脉冲......
随着电磁环境复杂度的不断提升及电子侦察体制的日益复杂,高脉冲丢失率下的复杂雷达脉冲信号分选成为制约电子侦察效能的瓶颈问题.......
作为雷达对抗侦查系统的关键技术,雷达信号分选技术承担着从随机交叠信号中分离出有价值信号的责任.面对日趋复杂的电磁环境,雷达......
针对传统聚类算法需要人工预先设定聚类数目并且对聚类中心的选取十分敏感等问题,提出了一种网格划分数据场的雷达信号分选方法。......
为在辐射源非协作的情况下对脉冲流密度很大的雷达信号进行有效分选,要克服Fast ICA算法在分选雷达脉冲时分离速度慢且实现复杂、K......
测控技术用基于空间平滑的正交化算法分离相干信号／／余继周／／(1)：1基于锁相环的高稳定性斩光器的设计／／孙本责／／(1)：5一种实用的雷达信号分选......
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针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBS......
雷达信号分选是现在以及将来信息化电子战的重要组成部分。只有通过对截获的各类型信号集实现分选，然后才能测量、识别信号，以获得敌......
在现代战争中,电子对抗所起的作用越来越大,对侦查信号的处理其好坏与否会影响电子战的胜负,其作用也显得越来越重要。由于现代战......
雷达信号分选是电子对抗设备的重要组成部分，所以国内国外对于这方面技术的研究层出不穷，各国的高度重视充分说明其在电子对抗战中的......
雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化,大量的辐射源信号......
雷达信号分选在信息化时代有着重要的研究意义,特别是在电子战中扮演着重要的角色。深度学习技术的飞速发展为雷达信号分选的研究......
雷达辐射源信号分选技术是被动雷达中的关键技术和处理中心,信号分选能力是衡量雷达侦察系统信息处理技术先进程度的重要标志。随......
随着信息技术的发展,数据流这一新的数据形式日益普及。传统聚类算法无法处理持续、海量的数据流,因此针对数据流的新聚类技术应运......
针对实际应用中雷达信号分选的实时性要求,提出了一种基于TMS320C6678多核数字信号处理器(DSP)的雷达信号分选并行处理架构.采用预......
针对两点源诱偏反辐射导弹的问题,提出了一种基于载断信号的抗诱偏方法.首先对导引头接收的混合脉冲信号进行载断处理,从而将两点......
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本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统，概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选，它与传统的......
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本文利用线性调频(LFM)信号在时频平面呈直线的特点,在噪声背景下对多个LFM雷达信号的Wigner-Villk分布进行Radon变换.应用Radon变......
本文结合高阶累计量对高斯噪声的不敏感性,给出了一种基于盲源分离的雷达信号分选方法,该方法可以对高斯噪声背景中混合的多个雷达......
如何在复杂的电磁环境中进行信号分选,是电子对抗中要解决的首要问题.本文就雷达信号的重频分选问题进行了一些探讨.包括算法特点......
主研人员：虞厥邦 刘正松 邹月娴 陈勇 余淑萱 肖先赐等基于神经网络的计算机及其应用系统包括三个子课题：１）采用程控直通通信机制......
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提出了一种基于多维度去交错、滤杂波后,根据脉冲到达时间(TOA)做统计、分析、处理的雷达信号综合分选新方法.阐述了新方法的各部......
现代电子抗干扰技术随着时间的流逝在近十年来得到了很大的进步和发展,本论文是结合我们实际工作,通过不断对民航系统雷达工作机制......
现代电子战场的电磁环境日趋复杂,传统的雷达信号分选方法已经很难完成高密集信号环境下的分选任务.提出一种基于集对分析聚类的雷......
UML作为软件工程领域的标准建模语言得到了业界的广泛支持,并日渐成为系统分析中的一种标准建模语言。建模就是用图表从技术层次表......
一部雷达可以在不同时间段内大范围跨波段工作,基于现行信号分选方法,常出现“增批”问题.利用信号相参特性,基于雷达本振初相不变......
针对雷达信号参数及脉内调制特征相近甚至相同、或者同型编队运动平台雷达的分选问题，提出了基于雷达相参特性的相位差比较和多普勒......
针对传统的聚类算法对雷达信号分选率不高的问题,尝试将G-K聚类分析应用于雷达信号分选中。仿真结果证明,相比于传统的聚类算法,该......
