非下采样contourlet变换相关论文
在选煤厂煤泥浮选过程中,泡沫层的视觉特征预示着当前浮选工况的好坏。目前大多数选煤厂主要依赖工人对浮选槽的视觉预判来控制生......
为了提高红外与可见光融合图像的边缘强度和视觉信息保真度，并考虑到源图像中的腐败噪声成分，尽量保留其中的有效信息。提出了一种基......
本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换，然后提取不同尺度......
根据噪声和信号在NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)域的分解系数特性,提出了一种最大尺度硬阚值去噪的方法,在此基础上设......
传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourl......
针对低亮度图像存在的对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种基于改进量子和声搜索(QHS)算法优化模糊集变换的非下采样Cont......
针对多聚焦图像融合中聚焦物体边缘衔接处产生伪影的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与引导滤波的多聚焦图像融合......
针对目前合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于纹理分割和top-hat变换的图像增......
结合lαβ颜色空间和非下采样Contourlet变换(NSCT)，提出了一种基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合算法。算法首先对......
为了克服当下较多可见光与红外图像融合方法因忽略了光谱特征而导致融合图像存在光谱扭曲、目标内容显著度较差等不足,提出了非下......
为了提高图像的检索性能,基于显著区域直方图和非下采样Contourlet变换技术,提出了一种图像检索新方法。首先,以兴趣点为基础实现......
针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下......
针对多模态医学影像的成像原理,为了弥补各个模态的医学图像的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首......
在很多实际应用中很难获得适当的图像训练集,但是单幅图像放大却是一个病态问题。利用图像局部结构的自相似性和可传递性,结合非下......
医学影像分辨率的提高能够有效帮助医生作出诊断,针对口腔环境复杂性和牙齿拓扑结构多样性的问题,提出一种基于齿科序列图像的超分......
图像处理的一个关键技术为图像融合技术。多传感器图像融合把不同传感器的对于某个场景、目标的多幅图像合成一张新图像,以此来对......
通过某种融合算法将不同的图像源或者是同一传感器上的两幅或者多幅图像融合成为一幅新的图像称之为图像融合。随着技术的发展,图......
随着图像信息获取手段的增多，我们获取的不同类型的图像信息呈爆炸式增长。在这些数据之间，既具有互补性，又存在极大的冗余,如何从这......
多尺度几何分析是在小波变换基础上发展起来的图像稀疏表示工具,其不仅继承了小波变换所具有的多分辨率、时-频局域性,而且还满足......
作为传统加密方法的有效补充手段,数字水印(Digital Watermarking)是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新......
超分辨率图像重建技术是指从低分辨率图像序列中重建出一幅高分辨率图像，这些图像有噪声、欠采样并且模糊但是相互之间具有互补信息......
人脸识别作为生物特征识别的一个重要分支，近年来受到广大研究者的关注，取得了较快的发展。在一些实际应用中，每人只能获得一张图片作......
为了解决机载红外预警探测系统检测地面运动点目标时的结构化背景抑制,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的新算法.算法采用非......
为了克服当前遥感图像融合方法存在的块现象和光谱扭曲等问题,引入了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform......
浮选气泡表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器。在实际矿物分选生产中,浮选气泡表面视觉特征依靠人工观察,主观性强、误......
随着当今科学技术的快速发展,单一的传感器不能完全满足人们的实际需求。图像融合将两个或更多的图像传感器获取的数据信息加以结......
针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。......
人们获得到的图像由于各种各样的原因不可避免的在质量上会有所降低。无参考图像质量评价(No Reference Image Quality Assessment......
红外图像是基于热辐射特性成像,在光线不足或恶劣天气条件下仍能捕获到目标,但是对场景的细节及纹理信息表现较差;而可见光图像是......
随着传感器技术的快速发展,人们获取了更加多的信息。但是单一传感器不能有效地处理这些信息,所以多传感器图像融合开始得到发展。......
近年来,随着计算机视觉与人工智能技术的快速发展,目标跟踪的研究取得了突飞猛进的进步。目前,目标跟踪已广泛应用于人机交互、智......
光学字符识别(OCR)系统可以将来自文档图像的文本信息转换为电子文档。但是,在使用OCR系统进行图文转换之前,必须要确定要处理的文......
为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归......
为实现数字水印的隐蔽嵌入,提高水印鲁棒性和信息量,基于小波离散变换(DWT)、非下采样Contourlet变换(NSCT)和奇异值分解(SVD)提出......
单一传感器获得图像只能表现出场景或物体的某一特征,具有片面性,而多个传感器对同一场景或物体得到的图像信息具有冗余性和互补性......
眼底图像是眼科疾病及其他疾病的有效诊断依据,但具有边缘细节繁多、背景亮度不均、对比度差的特点,给医生的诊断和眼底图像的后续......
本文主要讨论了基于多分辨分析的遥感图像融合方法。首先介绍了IHS变换、主成分分析PCA、高通滤波等像素级图像融合的传统方法,并......
合成孔径雷达(SAR)可以全天时、全天候成像,且具有高分辨和穿透性的优势,在军事和民用方面得到了广泛的应用。但是其中存在大量相......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像边缘检测的研究一直是SAR图像后处理与解译的重要课题。由于SAR图像受到较强相干......
随着当今时代信息科技的飞速发展，医学图像融合作为图像融合的一个分支，在很多领域都得到了广泛应用，其目的主要是获得多模态医学图像......
随着科技的不断进步，各种图像处理技术也一直在发展。小波分析由于其具有多尺度特性和良好的时频局部化能力，被广泛应用于图像处理中......
图像在获取和传输的过程中不可避免地受到各种噪声的干扰，噪声导致图像偏离真实性，对图像理解、分析和图像的后续处理工作（特征提取、......
在IHS空间变换基础上,利用非下采样Contourlet变换中具有多方向性、平移不变性的非下采样方向滤波器组,并结合àtrous小波变换,实......
提出了一种基于非下采样Contourlet变换和模糊C均值聚类相结合的方法。该方法首先对两时相遥感图像进行相减运算得到差异图像。再......
在常用的基于小波变换域旋转不变纹理图像检索算法中,由于存在方向信息提取有限且多尺度间系数相关性被忽略的局限性,检索效率受到......
由于获取地物波谱信息的波段范围及成像方式的不同,SAR与多光谱图像所得到的信息有很大差异,而且SAR图像会受到严重的相干斑噪声干......
目的针对传统的单特征融合方法不足以衡量像素清晰度的问题,同时综合考虑非下采样Contourlet变换(NSCT)系数特点及人眼视觉感知特......
由于中亚地区某些文种相似度较高,单一纹理特征不能充分描述它们的纹理特点。为此,提出基于NSCT子带纹理特征融合的文种识别方法,......
针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非......
本文为了提高图像空间分辨率,且有效保持图像的边缘信息,提出了一种边缘保持的自适应图像插值算法.基于非下采样Contourlet变换,结......
