非线性主分量分析相关论文
为降低泊松噪声对X射线图像质量的影响,本研究提出一种采用非线性主分量分析(NLPCA)对X射线图像序列进行盲源分离的降噪方法。该降......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复源信号,称为盲信号分离.盲信号分离因为在无线通信、雷达和声纳、图......
在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号盲分离问题。例如，卷积混合型的源信号的盲分离；声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准......
针对表面肌电信号的特点,提出了一种应用非线性主分量分析(PCA)提取表面肌电信号特征的新方法.该方法在表面肌电信号滤波的基础上,......
传统非线性主分量分析(PCA)算法在提取胎儿心电信号(FECG)时,对信道参数变化的跟踪能力较差,为有效地跟踪信道参数的变化,快速提取......
在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号复分离问题，例如，卷积混合型的源信号的盲分离，声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则......
主分量分析是统计信号处理中常用的算法,将非线性引入主分量分析算法,可以完成对输入信号独立分量的分离.分析认为现有的非线性主......
主要讨论了基于非线性主分量分析（NPCA）的盲源分离，从理论与实验2个方面详细分析了算法的特性与效果。针对算法中的非线性函数选择的......
自然梯度算法比随机梯度算法有更好的收敛性能和数值稳定性,块递归算法需要较少的运算时间.结合这两者的优点,提出一种基于块递归......
采用人工神经网络进行变压器DGA数据的分析与诊断。为全面评价变压器的实际运行状况，综合利用了各特征气体含量及其比值信息，并借鉴......
为降低泊松噪声对X射线图像质量的影响,本研究提出一种采用非线性主分量分析(NLPCA)对X射线图像序列进行盲源分离的降噪方法。该降......
盲源分离和盲信号提取是从观测信号中恢复源信号的有效方法，目前已成为信号处理领域的研究热点。介绍了盲信号处理的数学模型，给出盲......
该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复相互独立的源信号,称为盲信号分离。盲信号分离因为在无线通信、雷达......
