颤振边界预测相关论文
多小波作为单小波的延伸和扩展,以其独特的算法结构和同时具有正交性、对称性、紧支撑性等特点受到信息科学领域的广泛关注。本文......
非平稳随机信号分析是现代数字信号处理的一个重要分支,而基于时变参数建模的自适应时频分析是处理非平稳信号的一个有效工具。其......
作为一种建模理论，神经网络具有分布式、自学习等其它方法所不具备的人工智能优势。既然基于神经网络建立的模型能够表征所描述系统......
学位
基于飞机结构亚临界响应分析的颤振边界预测(FBP)技术是颤振试验研究的重要课题。本文根据颤振试验的原理和观测信号特点，综合运用......
摘要： 提出了一种基于改进变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）的模态参数辨识算法，用于颤振试验信号的数据处理。采用......
颤振试验数据往往具有信噪比低、模态密集及非平稳现象严重等特点,对数据处理精度提出较高的要求。为精确提取颤振模态参数,对颤振......
提出了一种新的以高斯线调频小波作为基函数的自适应信号展开算法.算法融参数的初值估计和精确估计于一体,自适应地将信号展开在高......
针对连续变速颤振试验实测信号的特点及在线处理需求，提出一种基于基函数展开的时变参数建模方法。通过对结构响应信号建模和稳定性......
为实现在高超声速风洞中开展颤振试验研究，设计了高超声速风洞颤振试验装置和模型保护机构。风洞试验表明该试验装置可用于开展高超......
颤振飞行试验是新型机种定型必不可少的环节,其目的是要确定颤振边界。由于颤振飞行试验的风险大、耗费高并且周期长,研究者一直在......
连续变速颤振试验(FTPVS)是近年来积极探索的一种颤振试验方案。针对该类试验中信号非平稳的特点,创新性地将期望最大化方法迭代优......
颤振试验数据分析是获得飞行器颤振特性的重要途径。针对颤振试验信号普遍品质较差的特点,提出了一种应用数学形态学滤波方法对飞......
在航空航天事业的发展过程中,飞行器的颤振问题始终不容忽视。并且随着飞行器速度不断地提高,颤振问题无疑会更加突出,因此关于颤......
本文主要研究了颤振边界预测应用技术，针对湍流激励下的结构响应数据，采用遗忘因子最小二乘法建立时序模型，结合Jury稳定性判据构造不......
