高光谱遥感图像相关论文
高光谱遥感图像分类是高光谱图像处理领域的重要研究课题之一。然而,高光谱遥感图像面临着多重挑战,如信息冗余、“同谱异物,异物......
在信息化科学技术的浪潮下,遥感技术的发展也随之不断深入,高光谱遥感图像的多维信息也进一步呈现出更丰富的地理环境细节。在实际......
高光谱遥感图像（Hyperspectral Image,HSI）中的对地物分类问题是高光谱遥感图像处理领域的重要课题之一。在高光谱图像分类问题中,训......
文中首先构建了高光谱遥感图像空间聚类分析技术框架;其次从距离度量相似性方面进行空间聚类的类别划分,并重点阐述了不同类型的聚......
遥感图像通常是由搭载在远离地面平台上的传感器对地球表面的电磁波辐射信息进行探测,并从空间和光谱两个维度成像的图像。根据成......
高光谱遥感图像（Hyperspectral Image,HSI）的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合,使传统特征提取对复杂空谱结构表征能力差,因此,......
提出了一种基于梯度的三角插值改进算法，较好地保持了图像的边缘信息。该方法由图像空域内邻近像素的梯度判断其边缘方向,计算量与......
高光谱遥感能提供给我们更多的信息,这就使得高光谱定量遥感和图像的智能化数据处理与目标识别成为可能本文介绍了一些关键技术的......
建立一个适用于高光谱图像质量定量化的评估系统,对于高光谱成像仪的研制及高光谱图像数据的应用都有重要的意义.在分析机载推帚式......
目的 高光谱图像聚类算法广泛应用于高光谱遥感图像处理,传统的聚类算法数学模型较为简单,未充分发掘高光谱遥感图像中所蕴含的空......
高光谱图像分类一直是高光谱图像处理领域的一个重点,然而由于高光谱图像具有维数众多、标记样本困难、高度非线性以及存在混合像......
针对目前基于低秩矩阵分解的高光谱异常检测算法没有充分利用高光谱空间信息,导致算法检测性能不佳的问题,提出了一种基于交叉全变......
高光谱遥感数据存在数据冗余和维数灾难问题，降维是一种重要的预处理方法。尽管线性降维算法像PCA和LDA实现简单，但是高光谱图像具有......
近年来,基于不同仿生学原理的群智能算法被不断提出,以群智能优化为基础的模式聚类算法得到了迅速发展,并且展现出精度优势和应用......
针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融......
高光谱遥感图像是一种将地物光谱信息和空间信息融为一体的新型遥感数据,体现了图谱合一的特点和优势。相对全色或多光谱图像而言,......
随着信息时代的不断推进，航天航空技术得到了迅猛发展。与之紧密相关的遥感科学技术也由传统遥感时代进入到高光谱遥感时代乃至超光......
利用主成分分析法滤除n维高光谱遥感图像中的大部分冗余信息,得到尽可能保留光谱信息的m维高光谱遥感图像,融合其地物空间分布信息......
高光谱遥感图像的异常检测技术,因其无需先验的地物波谱知识即可依据地物的光谱差异进行地物异常状态的评估,在灾预警与监测、军事......
高光谱遥感图像应用广泛,但其巨大的数据量给传输、存储带来了很大压力.压缩感知中压缩与采样同时进行,编码简单,解码复杂,抗误码......
为了实现地物精准分类,需要有效地提取与分析高光谱遥感图像中丰富的空—谱信息。提出一种适用于高光谱遥感图像分类的变异系数与......
根据高光谱遥感图像数据维度高、空间相关性、特征非线性的特点,提出了一种基于深度学习的空-谱特征提取分类算法。首先在堆栈稀疏......
The spatial scaling effect of the discrete-canopy effective leaf area index retrieved by remote sens
The leaf area index(LAI) is a critical biophysical variable that describes canopy geometric structures and growth condit......
支持向量机(SVM)是根据统计学习理论提出的新的研究方法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了许多特有的优势,在......
自20世纪80年代初期成像光谱概念的出现以来，遥感技术已经从多光谱技术发展到了如今的高光谱遥感技术，并且今后还有向超光谱发展的趋......
高光谱遥感图像通过成像光谱仪对同一地表在不同波段上连续成像,形成连续的光谱信息。所以具有很高的光谱分辨率,有较强的地物分类......
学位
随着遥感技术的发展,人类将逐步从外层空间观测地球、探索宇宙,从而为我们认识国土、开发资源、研究环境、分析全球变化找到新的途......
高光谱遥感图像通过不同波长的电磁波对相同的物体进行反射成像获得,高光谱遥感图像一般由几百个波段构成,含有大量精细的光谱信息......
光谱分辨率的提高是光学遥感不断发展的趋势。高光谱分辨率(简称为高光谱)遥感技术是过去二十年中人类在对地观测方面所取得的重大......
高光谱遥感技术的快速发展,使得获取更高光谱分辨率的地面信息成为可能,为定量遥感的实现创造了有利条件。然而,高光谱数据具有波......
高光谱遥感图像具有几十个乃至几百个具有接近连续光谱覆盖特性的波段，它包含了丰富的光谱信息和空间信息，可广泛应用于地质勘探、精......
高光谱图像分割技术是高光谱图像分析和理解的基础,准确的图像分割有利于后续的分类、识别、感兴趣区域的提取等操作。此外,由于高......
高光谱遥感技术是近二三十年发展起来一种前沿遥感手段，对高光谱遥感图像数据的各类处理技术也是一个热点领域。“图谱合一”是高光......
高光谱遥感图像地物目标分类是遥感图像处理领域的研究热点之一，是发展高光谱图像分析系统的重要技术，同时也是众多高光谱应用的基础......
高光谱遥感图像具有很高的光谱分辨率和地物鉴别能力，已广泛应用于农业、生态环境、国防等领域。由于高光谱图像波段多、数据量大，传......
高光谱遥感数据以其波段多、光谱分辨率高、数据量大等特点而成为当前遥感领域的前沿技术,在各个领域发挥着越来越大的作用。但是......
高光谱遥感图像的混合像元分解（解混）问题是高光谱遥感图像分析与应用的重要问题。本文围绕基于非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Fac......
高光谱遥感图像具有上百个波段，能够提供十分丰富的地物信息，是近年来遥感图像领域的重要研究方向。高光谱图像空间分辨率较低的特点......
高光谱遥感图像是由二维空间信息和一维光谱信息组成的三维数据。同时具有地物目标的辐射、几何和光谱信息,能够从光谱空间中对地......
提出一种基于模糊相似性度量的谱聚类算法,将其应用于高光谱遥感图像分类,利用模糊相似性度量获取锚点和样本点与锚点之间的模糊相......
在众多高光谱遥感图像处理技术中,超分辨率技术具有十分重要意义。传统的超分辨率方法先后利用光谱端元提取、光谱解混、以及亚像......
高光谱图像的光谱波段数目一般达到上百个,可以提供较为丰富的光谱信息,图像中的每个像素都可以看成是一个高维度的向量。虽然数百......
高光谱遥感图像是一个代表给定场景或对象的像素集合,其具有数百个光谱带且包含着丰富的数据信息。高光谱图像最大的优点就是光谱......
随着传感器和信息技术的发展进步,高空间分辨率的高光谱图像分类技术得到了越来越多的研究和应用,如人脸识别检测、图像处理等领域......
