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人工智能技术和机器学习方法的飞速发展,为地球物理测井带来了新机遇和新突破。国内外学者将机器学习方法应用到了测井资料处理和解释的研究过程中,形成了一系列测井新技术。本文首先介绍了机器学习的回归、分类和聚类方法;然后论述了机器学习方法在测井资料处理解释中的应用实例,并与常规方法进行对比分析;最后按照所解决问题和任务的不同,将这些新技术分为回归和分类两大类进行总结,并对其发展前景进行展望。