机器学习相关论文
精神病临床高危(clinicalhigh-risk，CHR)人群是处于精神分裂症前驱期的一类人群，已经表现出轻微的临床症状和脑结构、功能异常。脑部......
目的探讨脂肪抑制（FS）-T2WI序列联合机器学习模型在布鲁氏菌性脊柱炎（BS）与结核性脊柱炎（TS）鉴别诊断中的效能。方法回顾性分析2017年1月......
目的利用常规临床数据开发浆液性卵巢癌（SOC）术后复发远处转移风险机器学习预测模型。方法收集2010年1月至2020年12月在云南省肿瘤医......
目的机器学习是人工智能的一个重要分支及支撑技术，本研究拟比较基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF-MS）技术的4种肺炎......
目的 基于K最近邻（K-nearestneighbors，KNN）算法构建及验证代谢综合征预测模型，并对比其预测性能。方法 对基于KNN算法构建的预测模型......
研究了现有养老模式，提出以小区为单位，手环为依托，建立起家人、物管、医院、商家紧密围绕老年人的智慧养老服务平台。该平台能够降低......
他克莫司是实体器官移植中预防移植排斥反应的关键免疫抑制药，但其治疗指数窄，个体间和个体内的生物利用度存在显著差异。剂量不足会......
目的 基于机器学习算法，构建终末期肾病患者肾移植术后抑郁症的预测模型，并验证该模型的预测效果。方法 选取2015年2月至2019年3月南......
在海量暗网网页中筛选敏感主题内容对执法部门具有重要意义。通过对Freenet等暗网网页文本特点和类别进行深入分析，提出基于TextCNN......
现代生物学一方面取得了重大进展,另一方面也面临着巨大的发展瓶颈,而伴随着人工智能（artificial intelligence, AI）理论和技术的快......
工作量证明（Proof of Work,PoW）是目前区块链系统中应用最广泛的共识机制。在基于PoW的区块链系统中,矿工（共识节点）需投入海量计算资......
智能设备在我们周围随处可见,帮助和发展我们完成不同的任务（模型）,它们已经被编程、训练了。与现实世界的智能系统场景一起工作,主......
台风特指生成于西北太平洋热带洋面、中心附近最大持续风速大于64kts的热带气旋（TC）。台风-海洋相互作用在近几十年来越来越受到关注......
低活化铁素体/马氏体（RAFM）钢因其具有良好的热物理性能、抗中子辐照性能以及成熟的产业化基础,被认为是核聚变反应堆包层首选结构材......
互联网的蓬勃发展带来了海量的文本内容,分析和归纳这些文本内容是常见的任务。其中,主题模型是一种分析文本内容的常用方法。这类......
冻结步态是一种偶发性下肢运动障碍症状,开展准确及时的参数化监测对帕金森病等相关疾病的临床诊断、病情评估和康复治疗方案的制......
近年来,得益于深度学习技术的快速进步和硬件性能的不断提升,人工智能技术得到了迅猛发展,并在多个研究领域得到了广泛应用。深度......
信息技术与农业建设的融合,是推进农业高质量发展的重要抓手,也是实现农业现代化的有效途径。现代计算机技术快速发展,以人工智能......
燃气轮机的故障诊断需确定机组发生故障的准确时间，以获取故障时机组的运行工况与环境状况，但由于噪声干扰，机组健康数据与故障数据相......
土壤水分是水文学中的一个关键参量,其对估算蒸发、蒸腾、侵蚀、径流、入渗和灌溉需水量具有重要意义。与站点观测相比,卫星遥感技......
环状RNA（circular RNA,circRNA）是由反向剪接形成的共价闭合单链RNA分子,表达稳定。研究表明,circRNA与RNA结合蛋白（RNA binding prot......
近年来,随着我国企业“融资难、融资贵”的问题日益凸显,金融市场刚性兑付受到普遍关注,学者们认为打破刚性兑付是降低企业融资成......
准确的径流预测是流域管理部门实施防洪、抗旱以及水资源调度决策的重要依据。径流的形成过程同气候、人类活动等多种错综复杂的因......
目的术后慢性疼痛（Chronic Postsurgical Pain,CPSP）是一种发病率高、危害性大的疾病。本研究针对老年骨科手术患者,通过分析该人群......
学位
高血压是心脑血管疾病最主要的风险因素,是全球范围内的重大公共卫生问题。高血压在我国具有患病率高和控制率低的特点,造成过早死......
近年来,我国环境空气质量显著改善,但PM2.5区域和局地污染事件仍时有发生,危害生态环境和人体健康。与个例的研究相比,对近年来污......
研究目的:随着奥运攀岩项目的推广与发展,我国在竞技比赛和商业开发上均取得了巨大进步,速度攀岩已成为中国竞技体育的新亮点,但整......
目的:肾透明细胞癌作为最主要、最常见的肾细胞癌病理类型,其恶性程度高,易发生转移,预后较差,因此术前准确诊断和鉴别肾透明细胞......
随着机器学习近年来的迅速发展,除了在计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域获得广泛研究外,其在通信领域也逐渐受到重视且表现......
聚类分析是一种重要的数据挖掘技术。它的目标是挖掘数据中的簇,使得在同一簇中的数据比在不同簇中的数据更相似。研究者已经提出......
机器学习是以统计学为基础的科学,它利用大数据从中学习并作出预测。对数据的收集和分析是包括物理学在内的现代科学的特征。在物......
物联网、无人系统和人工智能技术的快速发展,以及移动用户和智能设备数量日益增长,导致频谱资源稀缺。认知无线电（Cognitive Radio,......
第一部分基于临床和MRI特征对自身免疫性脑炎的诊断和单纯疱疹病毒性脑炎的对比研究目的:探讨基于临床和MRI特征对急性期自身免疫......
随着人口老龄化的进程不断加剧,养老问题已成为保障民生、促进社会稳定发展的重要问题,养老金产品在老年社会保障体系中的重要作用......
铅是具有神经毒性的环境污染物,可以通过消化道、呼吸道和皮肤等途径进入人体,并通过血液循环分布至全身,最终在人体各个系统组织......
机器学习被广泛应用于人工智能领域,包括自然语言处理、大数据处理、图像识别等具体内容。基于对平衡相变与非平衡相变理论的认识,......
近年来,随着我国资本市场改革开放的不断推进,我国A股市场加速扩容。2010-2020年我国A股市场总市值复合年均增长率为11.6%,截至202......
在养猪生产中,素有“得母猪者得天下”之说,做好母猪的的科学饲养管理是提高猪场经济效益的重要基础,而提高母猪泌乳力又是养好母......
据统计,乳腺癌已经是女性最常罹患的癌症。然而医生很难根据复杂的特征数据人工地确定乳腺肿瘤是否为良性,同时在临床工作中存在大......
睡眠作为人体重要的生理活动,其质量是评价人体健康的重要指标。随着当今社会生活节奏的不断加快,各方面压力带来的失眠现象日益严......
随着经济的快速发展和居民生活方式的改变,我国的慢性病患病率和死亡率出现了迅速上升,已成为城乡居民死亡的主要因素。然而,慢性......
随着互联网高速发展,海量数据得到迅速累积,数据存储形式多元化,文本数据广泛易获取,如何最大程度有效挖掘这些文本数据中蕴藏的价......
