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本文提出了一种基于Boosting算法的有限集汉字识别方法.本文先用反向传递(BackPropagation)网络(BP网络)通过新增学习样本的方法构建弱学习算法,在此基础上,利用Boosting算法构造了一个基于BP网络的检测函数序列,然后以一定方式将它们组合成一个总检测函数,并将其用于有限集汉字识别.实验结果表明,这种方法可以明显提高有限集汉字识别率.