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近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
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近些年来,机器学习在许多领域的应用取得了惊人的成就,但是却也始终伴随着一些难以解决的问题,譬如算法偏见和对抗样本,并且已经在......
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自适应滤波理论和应用研究是现代控制理论的一个重要发展方向，并且对实际非线性系统辨识、建模、预测和滤波具有重要的理论和应用价......
模糊神经网络是模糊逻辑推理与神经网络有机结合的产物,是智能复合控制发展的必然趋势。它的学习算法是其理论与应用研究中最关键......
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网络管理是一个专门的计算机研究方向。本文根据当前专家系统理论的最新发展，就专家系统在网络性能管理中的应用进行了研究，提出了在......
新的神经模糊系统由模糊推理系统和其一一对应的神经网络系统组成,论文提出了它的基于RBF神经网络的结构学习方法和基于梯度的参数......
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基于统计学习理论和结构风险最小化原理的支持向量机(SupportVectorMachine，简称SVM)是一种非常有力的机器学习新方法，较好的解决了......
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