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目的针对图像合成配准算法中鲁棒性差及合成图像特征信息不足导致配准精度不高的问题,提出了基于残差密集相对平均条件生成对抗网络(residual dense-relativistic average conditional generative adversarial network,RD-RaCGAN)的多模态脑部图像配准方法。方法相对平均生成对抗网络中的相对平均鉴别器能够增强模型稳定性,条件生成对
目的水平集模型是图像分割中的一种先进方法,在陆地环境图像分割中展现出较好效果。特征融合策略被广泛引入到该模型框架,以拉伸目标—背景对比度,进而提高对高噪声、杂乱纹理等多类复杂图像的处理性能。然而,在水下环境中,由于水体高散射、强衰减等多因素的共同作用,使得现有图像特征及水平集模型难以适用于对水下图像的分割任务,分割结果与目标形态间存在较大差异。鉴于此,提出一种适用于水下图像分割的区域—边缘水平集模
该文研究了多粒子军水系统的电导理论。把经典的物理化学的电导理论推广到含泥沙颗粒等宏观粒子的电导理论;把原有单种粒子的Fricke理论推广到含多种粒子的电导理论;最后把多粒子电导
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原发性鼻腔及鼻窦非霍奇金淋巴瘤(nonHodgkin′s lymphoma;NHL)是结外淋巴瘤的一种,临床上少见,原发于上颌窦者更为罕见,本科诊治1例单纯表现为面部肿胀的上颌窦NHL病例,报道