【摘 要】
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用遗传算法可以解决风电场并网运行后电网电压质量下降的问题,但是传统的遗传算法收敛速度慢及容易早熟等缺陷。因此本论文基于"灾变"概论基础上对传统遗传算法的编码方式、遗传操作算子、交叉和变异概率以及迭代终止判据等方面进行了改进,并对内蒙古灰腾梁电场进行无功优化,结果表明改进后的遗传算法具有可行性、合理性。
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南省长沙市 410114
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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用遗传算法可以解决风电场并网运行后电网电压质量下降的问题,但是传统的遗传算法收敛速度慢及容易早熟等缺陷。因此本论文基于"灾变"概论基础上对传统遗传算法的编码方式、遗传操作算子、交叉和变异概率以及迭代终止判据等方面进行了改进,并对内蒙古灰腾梁电场进行无功优化,结果表明改进后的遗传算法具有可行性、合理性。
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