【摘 要】
:
本文论述了热镀锌锌层重量模型中3种常用神经网络的仿真结果,并由此归纳出锌层重量模型中比较合适的神经网络类型和激励函数的结论,适合当今先进生产的优良效果要求。
【机 构】
:
宝山钢铁股份有限公司,上海,200941
【出 处】
:
2005第六届工业仪表与自动化学术会议
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本文论述了热镀锌锌层重量模型中3种常用神经网络的仿真结果,并由此归纳出锌层重量模型中比较合适的神经网络类型和激励函数的结论,适合当今先进生产的优良效果要求。
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