神经网络相关论文
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深度卷积神经网络模型在很多计算机视觉应用中取得了非常出色的结果，如何利用深度学习技术完成复杂战场环境下的辅助制导和瞄准点定......
研究了现有养老模式，提出以小区为单位，手环为依托，建立起家人、物管、医院、商家紧密围绕老年人的智慧养老服务平台。该平台能够降低......
中医四诊信息具有非量化、繁杂的特点，常规统计分析方法难以充分发掘中医四诊数据中隐含的知识。数据挖掘（DM，Data Mining）是知识发现......
利用深度学习实现视觉检测技术对自然环境下树上木瓜的成熟度进行识别，从而监测木瓜生长期成熟度有重要意义。针对目前木瓜的成熟度......
作为油气田生产过程中的主要影响之一，采出水结垢的问题引起了研究者们的广泛关注。其中结垢预测方法对油气田生产过程具有很大的影......
地下水水质评价是地下水研究的一个重要课题，研究更精确、更适用的地下水水质评价模型具有重要意义。近年来应用较多的评价模型存在......
以CT和PET/CT为代表的放射成像技术已经被广泛应用于医学诊断中,然而,放射医学成像检查的大量使用很快引起了人们对多次成像中辐射......
近年来,随着并行计算和图像处理单元的高速发展,深度学习技术不断发展,并带来了从软件算法至硬件结构方面海量的资源。若将其应用......
面向军事领域的土耳其语-汉语神经机器翻译研究,属于低资源语言垂直领域机器翻译研究范畴。采用基于神经网络的机器翻译方法,通常......
第一部分肺动脉联合下腔静脉及下肢静脉CT血管成像的临床研究目的探讨肺动脉联合下腔静脉及下肢静脉CT血管成像在肺栓塞（PE）、髂静脉......
近年来,伴随高性能计算和大数据的发展,深度学习技术掀起了人工智能领域的研究热潮。作为深度学习的代表性模型,人工神经网络从结......
随着GPS定位、物联网、移动互联网、5G等先进前沿信息技术的飞速发展,由各类物联网和感知网设备产生的轨迹数据急速增长,产生了海......
针对某一个"低慢小"无人机目标防控区域的传感器覆盖能力进行预测,不仅需要该区域之前时间的传感器覆盖情况,同时也需要考虑该区......
由于近期全国各地遭受特大暴雨的消息频出,导致城市排水问题频繁进入公众视野。排水系统作为城市基础设施的重要组成部分,保障其安......
围岩的稳定性是岩体工程中的重要研究课题,围岩分级方法是评价围岩等级的有效手段。但由于高原隧道地质条件复杂多变,应用现有的围......
随着当今时代科技不断地飞速发展,科技信息也在急剧增加,收集并挖掘分析这些来源多样化的科技信息,有助于推动科技的发展。而预测......
负泊松比结构材料是一种新型功能超材料,在抗压痕阻力、断裂韧性、剪切刚度、吸声吸能等方面优势显著,在航空航天、减震吸能、光学......
随着机器学习和深度学习模型的发展，人工智能正被应用于医学领域。在肿瘤学中，人工智能在医学图像中的诊断评估、基因组数据组学分析......
混合布尔算术（Mixed Boolean-Arithmetic,MBA）混淆技术是一种语义保留的变换方法,它将一个简单的表达式转变为一个难于理解和分析的......
随着我国能源结构和能源利用都向着绿色和高效转变,高比例的新能源电力系统成为未来的发展方向。风力发电是新能源发电的主要类别......
妇科中的第二位恶性肿瘤是宫颈癌，它能够导致女性癌症相关死亡，最近的一份报告预测2021年新发宫颈癌患者14480例，其中4290人将死亡。......
以多种遥感图像数据类型特点为基础，对现阶段主流遥感图像目标检测模型进行梳理和分析。首先以光学遥感数据集DOTA为例对遥感图像目......
针对气象因素相互耦合导致地区电网负荷精确预测难度大的问题,为进一步提高地区电网电力负荷的预测精度,提出一种基于综合气象指数......
实现产业新兴技术精准预测，有助于产业发展超前布局，抢占技术制高点，赋能高水平科技自立自强。本研究在基于知识图谱技术，定义产业技术......
忆阻器是一种具有记忆功能的非线性电子器件,忆阻器的非线性特性使其耦合至混沌系统中时将能使系统产生更加复杂的动力学行为。此......
针对人体健康评估所需参数多,专业性较强,家人对家庭卧床失能老人的健康状况难以准确判断等问题,与医院、养老机构和老年社区合作,......
矿井提升机是井工煤矿生产的关键设备,提升机系统是联系井上和井下的“咽喉”环节。在国家能源局下发的《煤矿智能化建设指南（2021）......
战时航材供应保障决策是影响航空兵部队持续作战能力的关键因素,本文针对战时航材需求的不确定性和动态性特点,建立了以航材满足和......
以提升电力负荷预测精度以及实时性为目标，设计粒子群-反向传播神经网络的电力负荷预测方法。该方法预处理历史电力负荷数据，过滤错......
通过神经网络方法提出了一种半导体制造系统的调度方法,利用历史Qzone派工数据训练深度神经网络模型,利用模型得到不同WIP分布下的......
针对正交频分复用的多蜂窝网络系统，提出了一种基于深度强化学习的通信资源分配算法，该算法在满足资源分配高速率、低延时要求的前提......
互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加，网络传输数据体量也随之增大，在多种因素的影响下，内部异常数据占比也越来越高，为网络......
《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作意见》,即2022年中央一号文件,再次提到保障“菜篮子”产品供给,大力推......
为了促进煤矿智能化的发展,提高选煤厂煤矸分拣效率,降低工人劳动强度,对基于视频解析的智能煤矸分选技术进行了研究。针对选煤厂......
针对现有煤矸分选方法存在模型复杂、实时性差、特征易丢失等问题，构建了一种轻量化煤矸分选网络GC-ResNet18。GC-ResNet18利用幽灵......
基于对抗样本开展对抗训练目前已成为提升模型鲁棒性、安全性的重要手段．新冠疫情使得佩戴口罩成为常态，遮挡人脸识别成为现实需要．针......
针对目前垃圾资源化利用的问题，为提升垃圾分拣工作的速率，并减少人工成本，通过对目标检测算法SSD（Single Shot Multibox Detector）的研......
滚筒采煤机作为井下重要的综采设备,其智能化水平对实现井下高效开采有着重要意义,国内外众多学者对实现采煤机智能截割进行了大量......
地磁导航凭借全天候、全地域、无辐射、隐蔽性强以及误差不随时间积累等优点,具有良好的发展前景。地磁导航的精度与地磁图本身的......
地磁矢量匹配算法充分利用了地磁分量信息，可有效提升地磁导航精度和鲁棒性，但目前地磁适配性分析主要基于地磁总量图。针对地磁矢量......
知识图谱以结构化形式描述了现实世界中的客观知识，但面临着构建不完整或者无法处理新增知识等挑战。知识图谱推理方法成为了知识图......
针对节能管理方面面临内部能耗状况无法准确计量、缺乏科学的能耗指标和评价标准、能耗管理考虑不够等问题,本文建立了MEA-BP神经......
氢燃料电池是以氢气为燃料,通过电化学反应将燃料中的化学能直接转变为电能的发电装置。在不同的氢燃料电池分类中,质子交换膜燃料......
为了实现高速公路短时交通流的精准预测，提出了考虑天气因素的PSO-LSTM深度学习预测模型以提高预测准确性。首先，对获取到的高速公路......
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