【摘 要】
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石油注空气催化氧化降粘工艺是近年来的一种创新型技术,石油氧化产物的定量分析是推测催化氧化机理的必要前期工作,是表征石油的重要性质.石油氧化产物含量的测定,多采用
【机 构】
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辽宁石油化工大学辽宁省石油化工催化科学与技术重点实验室,辽宁,抚顺,113001
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石油注空气催化氧化降粘工艺是近年来的一种创新型技术,石油氧化产物的定量分析是推测催化氧化机理的必要前期工作,是表征石油的重要性质.石油氧化产物含量的测定,多采用滴定、昂贵仪器测定等传统方法,操作繁琐费时、费用较高而且工作量大.本文采用多元线性回归(MLR)、径向基函数神经网络(RBF-NN)以及误差反向传播神经网络(BP-NN)方法,结合组分为环己酮的模拟石油红外光谱,建立测定模拟石油中单组份含氧化合物含量的模型.采用主成分分析法(PCA)压缩红外谱图数据,作为模型的输入信息.结果表明,上述方法建立的三种定量模型结合红外光谱谱图,用于模型建立的训练集以及作为外部验证的检测集的相关系数R均可达到0.98以上,证明模型具有较强的稳定性和良好的预测能力,BP模型预测的结果稍好于其他两种方法.与传统测定含氧化合物含量的方法相比,红外光谱法具有简便快速、无损价廉且绿色的特点.
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