采集积雪草总苷近红外漫反射光谱,采用偏最小二乘回归(PLSR)算法建立积雪草苷含量的近红外定量模型。本研究以近红外定量模型的准确性和稳健性评价指标研究常规选择法、KS法和SPXY法三种校正集样本选择方法对近红外定量模型的影响。结果表明,在平行的光谱预处理条件下,SPXY法与常规选择法、SPXY法与KS法选择选择校正集样本后所建近红外模型的准确度评价指标都存在显著性差异,模型的稳健性评价指标RMSECV和|RMSEP-RMSEC|不存在显著性差异。合适的校正集样本选择方法能提高近红外定量模型的预测准确度,对模型的稳健性没有显著影响。因此,本研究选取SPXY作为校正集样本选择方法,建立积雪草苷的近红外偏最小二乘回归模型,所得模型的RMSECV值小,RMSEC和RMSEP分别为1.17和1.25,很接近,RSEP和RPD分别为0.0352和6.47,具有好的预测准确度和稳健性,可用于积雪草总苷中积雪草苷含量的快速预测以及积雪草总苷质量的有效监控。