降水是铁路地质灾害的重要触发因子，每年由于降水引发的地质灾害对铁路运输安全造成重大的经济损失。鹰厦铁路由于其特殊的地形及气候条件，使得该线成为全国地质灾害发生较频繁、较严重的铁路之一。本文利用南昌铁路局2007-2012年辖区内的地质灾害资料，统计分析鹰厦铁路地质灾害的时空分布特征。根据不同降水类型造成的铁路地质灾害特点不同，进一步研究铁路地质灾害与降水的关系。引入10分钟最大降水量、当日最大小时降水量、连续降水量和前20天日累积降水量等降水量因子，运用因子相关性分析和逻辑回归方法筛选对灾害发生贡献率较大的降水量因子，分区段建立鹰厦铁路地质灾害概率预报模型。运用该模型对2013年5月20-22日一次大暴雨过程诱发的地质灾害进行预报，预报准确率达86％，模型应用效果较为理想，能够为铁路安全气象服务工作提供一些技术支持。