论文部分内容阅读
目的利用meta分析对饱和脂肪酸摄入与乳腺癌的发病风险进行定量分析,为了明确乳腺癌与饱和脂肪酸摄入的关系,预防和减少乳腺癌的发病风险提供依据。方法 pubmed,web of science,中国知网,万方数据库以及重庆维普数据库进行从1997.07至2014.07时期国内外公开发表的相关文献的检索,严格按照纳入和排除标准进行筛选文献,并且整理符合纳入标准的文献的基本信息,主要对文献中作者信息、发表年份、研究类型、调查方法、摄入量/频率划分、OR(odds ratio)/RR(risk ratio)/HR(hazard ratio)进行录入。统计分析时,选择校正较完善的数据,选择整个人群的研究结果。利用stata11.0软件对数据进行定量分析,使用OR、RR以及HR效应量,其中OR/RR/HR由暴露的最高百分位与最低百分位获得,根据异质性结果选择固定效应模型或者随机效应模型,当I2<50%时,可使用固定效应模型对数据进行分析,然则用随机效应模型。利用敏感性分析对文献的异质性进行检验,查明异质性的来源。森林图表示的是暴露因素与疾病的效应指标的关系列表,并表明总的效应指标。选择Bgger检验获得的漏斗图进行发表偏倚的判断,双侧检验P>0.05时无统计学差异。结果通过计算机检索中外数据库,共搜索文献1939篇,查看标题和摘要后,大部分文献被剔除,主要包括动物试验、细胞试验以及综述类文献等。剩余的27篇文章阅读全文,其中由于数据不全或者无具体的效应指标的文献排除病例对照研究2篇,队列研究2篇。最终纳入的文献共23篇,11篇队列研究,12篇病例对照研究。队列研究与病例对照研究的合并效应量分别是RR(95%CI)为0.96(0.91,1.00)、OR(95%CI)分别为1.13(0.94-1.36)和0.82(0.55-1.24)(合并OR分别为校正OR、未校正OR),队列研究的I2为31.4%,病例对照研究校正后的模型I2为55.7%,未校正后的模型I2为76.0%。定量的Bgger线性回归检验,队列研究的P值为0.243,病例对照研究的P值分别为0.881(校正)、0.497(未校正),P值均大于0.05,表明没有统计学差异,尚不能认为存在发表偏倚。结论队列研究与病例对照研究均提示尚不能认为饱和脂肪酸摄入与乳腺癌的发病有关。